基于粒子群算法的常规水电站直接厂用电建模研究.pdf

本文探讨了常规水电站中直接厂用电建模的问题，并提出使用粒子群算法改进最小二乘法来提高计算精度。此研究对于加强水电站的用电和节能管理具有重要意义。 文章指出了目前水电站厂用电考核管理中存在的主要问题。当前，国内外大部分水电站使用综合厂用电率作为考核标准，但这种方式存在三个主要缺陷。一是计量精度差，因为发电量与送电量之差的计算方式要求计量精度达到0.01%，这超出了现有技术水平。二是考核方式不公平，因为一些受调度制约的损耗电量，如主变损耗等，电站无法控制，而直接厂用电量在总用电量中占比很小，导致综合厂用电率作为考核标准不能真实反映电站的节能管理水平。三是精细化管理程度低，大部分电站缺乏对部分重要设备及400V线路的计量，无法满足精细化计量要求。 在此背景下，江淑文提出用直接厂用电率代替综合厂用电率，作为考核电厂厂用电水平的指标。直接厂用电量是指与生产相关设备的用电及损耗，是水电站可以直接控制的电量，更有利于电站提高管理水平和节能减排意识。 为了解决常规最小二乘法拟合误差大的问题，本研究采用了经粒子群算法改进的最小二乘法。粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，它模仿鸟群觅食的行为，通过个体之间的协作与信息共享来寻找最优解。在最小二乘法中引入粒子群算法能够有效地避免局部最小值问题，并提高模型的计算精度。 文中通过实际应用案例验证了改进后模型的有效性。在某个西南地区的常规水电站用电量考核中，应用该模型取得了良好效果，证明了粒子群算法在最小二乘法基础上提高计算精度的可行性。 关键词“厂用电管理”、“直接厂用电”、“粒子群算法”、“最小二乘法”指出了本文研究的核心内容。而“中图分类号”和“文献标志码”为文章提供了分类和识别信息。文章编号则表明了该文档在中国知网（CNKI）数据库中的位置。 作者江淑文，女，是工程师，主要研究电力系统节能减排领域。文章的发表时间是2016年第1期，由“水电与新能源”期刊刊载，属于该期刊总第139期。文中还提供了文章的DOI（数字对象唯一标识符），为文章提供了网络上的检索途径。 总体来说，本文针对当前水电站用电考核管理中存在的问题，提出并实现了直接厂用电率的考核管理，通过粒子群算法改进最小二乘法，提高了计算精度，并且通过实际案例验证了模型的有效性。这一研究不仅为水电站提供了新的用电考核方法，也为其他领域的节能减排管理提供了借鉴。