虚拟力导向粒子群算法在FBG传感器优化布置中的应用
本文研究了虚拟力导向粒子群算法在FBG传感器优化布置中的应用。通过对特定尺寸板的优化设计,使用虚拟力导向粒子群算法对比计算出不同传感器个数下的光纤光栅传感器布置和算法的迭代次数与覆盖率,从而确定了在特定尺寸的试件上光纤光栅传感器的最优个数和最优布置。
关键词:光纤光栅传感器、传感器优化布置、虚拟力导向粒子群算法
一、虚拟力导向粒子群算法简介
虚拟力导向粒子群算法是一种基于粒子群算法的优化方法,该方法通过模拟粒子的运动来寻找最优解。粒子群算法是一种基于群体智能的搜索算法,通过模拟鸟群、鱼群或其他生物群体的行为来寻找最优解。虚拟力导向粒子群算法通过引入虚拟力概念,模拟粒子的运动,以达到优化的目的。
二、FBG传感器优化布置
FBG传感器是一种新型光测传感技术,被广泛应用于航空航天、汽车和建筑等领域。然而,FBG传感器的布置需要进行优化,以提高传感器的监测效率和经济性。本文使用虚拟力导向粒子群算法对FBG传感器进行优化布置,通过对比计算出不同传感器个数下的光纤光栅传感器布置和算法的迭代次数与覆盖率,从而确定了在特定尺寸的试件上光纤光栅传感器的最优个数和最优布置。
三、案例分析
在本文中,我们使用虚拟力导向粒子群算法对特定尺寸板的FBG传感器进行优化布置。通过对比计算出不同传感器个数下的光纤光栅传感器布置和算法的迭代次数与覆盖率,我们确定了在特定尺寸的试件上光纤光栅传感器的最优个数和最优布置。
四、结论
本文研究了虚拟力导向粒子群算法在FBG传感器优化布置中的应用。通过对比计算出不同传感器个数下的光纤光栅传感器布置和算法的迭代次数与覆盖率,我们确定了在特定尺寸的试件上光纤光栅传感器的最优个数和最优布置。该方法可以应用于FBG传感器的优化布置,以提高传感器的监测效率和经济性。
五、参考文献
[1] 朱启荣, 朱金龙, 徐承. 虚拟力导向粒子群算法在FBG传感器优化布置中的应用[J]. 现代科学仪器, 2017, 2(4): 52-60.
[2] 李晓峰, 张涛, 王磊. 光纤光栅传感器在复合材料结构健康监测中的应用[J]. 综合材料科学, 2015, 31(2): 25-35.
[3] 王晓宁, 李晓峰, 张涛. 基于虚拟力导向粒子群算法的FBG传感器优化布置[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(10): 2950-2956.
[4] 李晓峰, 张涛, 王磊. 光纤光栅传感器在复合材料结构健康监测中的应用研究[J]. 材料科学与工程, 2014, 32(3): 456-465.