基于多项式拟合的压电陶瓷迟滞神经网络建模.pdf

基于多项式拟合的压电陶瓷迟滞神经网络建模 基于多项式拟合算法的神经网络建模方法是指使用多项式拟合算法来建立压电陶瓷驱动器的迟滞模型。该方法可以克服传统建模方法只能对迟滞曲线进行分段建模的局限性，且拟合精度较高。 在压电陶瓷驱动器优化设计的研究中，针对压电陶瓷的迟滞非线性特性，提出了一种基于多项式拟合算法的神经网络建模方法。该方法首先对压电陶瓷迟滞现象的形成原因和特点进行深入分析，然后采用多项式拟合和神经网络相结合的方法对压电陶瓷驱动器的迟滞现象进行建模。 多项式拟合算法是一种常用的非线性建模方法，它可以对压电陶瓷驱动器的迟滞曲线进行拟合。神经网络是另一种常用的非线性建模方法，它可以对压电陶瓷驱动器的迟滞现象进行建模。通过将多项式拟合算法和神经网络相结合，可以建立一个更为准确的压电陶瓷驱动器迟滞模型。 该方法的优点是可以克服传统建模方法只能对迟滞曲线进行分段建模的局限性，且拟合精度较高。实验结果表明，采用多项式拟合算法的神经网络建模可以克服传统建模方法的局限性，且拟合精度较高。 神经网络模型可以精确地反映压电陶瓷驱动器的迟滞特性，该方法可以应用于压电陶瓷驱动器的优化设计和控制中。同时，该方法也可以应用于其他非线性系统的建模和控制中。 知识点： 1. 基于多项式拟合算法的神经网络建模方法可以克服传统建模方法只能对迟滞曲线进行分段建模的局限性，且拟合精度较高。 2. 该方法可以应用于压电陶瓷驱动器的优化设计和控制中。 3. 该方法也可以应用于其他非线性系统的建模和控制中。 4. 多项式拟合算法是一种常用的非线性建模方法，它可以对压电陶瓷驱动器的迟滞曲线进行拟合。 5. 神经网络是另一种常用的非线性建模方法，它可以对压电陶瓷驱动器的迟滞现象进行建模。 6. 将多项式拟合算法和神经网络相结合，可以建立一个更为准确的压电陶瓷驱动器迟滞模型。 7. 该方法可以精确地反映压电陶瓷驱动器的迟滞特性。 基于多项式拟合算法的神经网络建模方法是一种有效的非线性建模方法，它可以应用于压电陶瓷驱动器的优化设计和控制中，也可以应用于其他非线性系统的建模和控制中。