狼群优化的神经网络频谱感知算法.pdf
本文提出了一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知算法，旨在解决频谱感知技术中的关键问题。频谱感知技术是一种认知无线电领域中的关键技术，用于寻找频谱空洞并判断主用户的存在情况，使认知用户可以迅速地接入和接出主用户频段，以避免对主用户正常运行造成干扰，从而达到提高频谱利用率的目的。
神经网络是人工智能技术的一种手段，通过对数据进行学习概括和类比来积累主用户信号的先验信息，并在此基础上进行联想和自行建立模型，为新的神经网络输入数据产生合理的网络输出结果。在本文中，我们使用神经网络来实现频谱感知，并使用狼群优化方法来优化神经网络的权值矩阵，以提高频谱感知的性能。
狼群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟狼群的行为来搜索全局最优解。该算法的优点是可以避免陷入局部最优解，并且可以快速收敛到全局最优解。
在本文中，我们使用狼群优化算法来优化神经网络的权值矩阵，以提高频谱感知的性能。实验结果表明，狼群优化的神经网络频谱感知算法具有更好的频谱感知性能，能够更好地检测到主用户的存在情况，并提高频谱利用率。
本文提出了一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知算法，旨在解决频谱感知技术中的关键问题。该算法可以提高频谱感知的性能，并且能够更好地检测到主用户的存在情况，从而达到提高频谱利用率的目的。
知识点：
1. 频谱感知技术：频谱感知技术是一种认知无线电领域中的关键技术，用于寻找频谱空洞并判断主用户的存在情况，使认知用户可以迅速地接入和接出主用户频段，以避免对主用户正常运行造成干扰，从而达到提高频谱利用率的目的。
2. 神经网络：神经网络是人工智能技术的一种手段，通过对数据进行学习概括和类比来积累主用户信号的先验信息，并在此基础上进行联想和自行建立模型，为新的神经网络输入数据产生合理的网络输出结果。
3. 狼群优化算法：狼群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟狼群的行为来搜索全局最优解。该算法的优点是可以避免陷入局部最优解，并且可以快速收敛到全局最优解。
4. 频谱感知算法：频谱感知算法是指使用神经网络来实现频谱感知，并使用狼群优化方法来优化神经网络的权值矩阵，以提高频谱感知的性能。
5. 协作式频谱感知：协作式频谱感知是指多个认知用户协作来实现频谱感知，以提高频谱感知的性能。
6. 分布式频谱感知：分布式频谱感知是指将频谱感知任务分配给多个认知用户，以提高频谱感知的性能。
7. 集中式频谱感知：集中式频谱感知是指将频谱感知任务集中在一个决策中心，以提高频谱感知的性能。
8. 数据融合算法：数据融合算法是指将多个认知用户的本地感知信息融合起来，以提高频谱感知的性能。
9. 决策融合算法：决策融合算法是指将多个认知用户的判决结果融合起来，以提高频谱感知的性能。
