"基于深度神经网络的信息系统智能人机交互技术及应用研究"
本文主要研究基于深度神经网络的信息系统智能人机交互技术及其应用,旨在提高军事指挥信息系统的人机交互智能化水平。论文首先介绍了军事指挥信息系统的特点和挑战,然后讨论了基于深度神经网络的信息系统智能人机交互技术的技术途径,包括智能对象的知识表示和内容库建设、智能对象的确定性行为模型构建、智能对象的决策神经网络构建、决策神经网络的遗传优化、个性化知识的组织与存储等。
在军事指挥信息系统中,人机交互技术是非常重要的一环,需要具备高效、快速和准确的特点。基于深度神经网络的信息系统智能人机交互技术可以满足这些需求,通过大量数理的智能信息处理,提供快速、准确的战场决策支持。同时,这种技术也可以应用于其他领域,例如工业控制、环境保护等。
深度神经网络在信息系统智能人机交互技术中的应用具有广阔的前景,可以实现智能对象的知识表示、内容库建设、决策神经网络构建和遗传优化等功能。这些技术可以帮助提高军事指挥信息系统的人机交互智能化水平,提高指挥决策的准确性和效率。
本文的研究结果可以应用于军事指挥信息系统的智能化改造,提高军事指挥信息系统的人机交互智能化水平,提高指挥决策的准确性和效率。同时,这种技术也可以应用于其他领域,例如工业控制、环境保护等,具有广阔的应用前景。
知识点:
1.基于深度神经网络的信息系统智能人机交互技术
2.军事指挥信息系统的人机交互挑战
3.智能对象的知识表示和内容库建设
4.智能对象的确定性行为模型构建
5.智能对象的决策神经网络构建
6.决策神经网络的遗传优化
7.个性化知识的组织与存储
8.深度神经网络在信息系统智能人机交互技术中的应用
9.军事指挥信息系统智能化改造
10.指挥决策的准确性和效率提高
本文的研究结果可以应用于军事指挥信息系统的智能化改造,提高军事指挥信息系统的人机交互智能化水平,提高指挥决策的准确性和效率。同时,这种技术也可以应用于其他领域,例如工业控制、环境保护等,具有广阔的应用前景。