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基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类.pdf
基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类.pdf
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基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统 客户端使用微信小程序和网站SSM+源代码+文档说
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项目功能： 基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。 本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端使用DenseNet161和SENet154 两个模型构成集成模型，从而实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使 用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。 --
毕业设计：基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统.zip
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设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统
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微信小程序，web应用系统，适合做毕业设计，课程设计，源码资源，代码均经过测试，完整，可直接运行，有需要可放心下载食用。 微信小程序，web应用系统，适合做毕业设计，课程设计，源码资源，代码均经过测试，完整，可直接运行，有需要可放心下载食用。 微信小程序，web应用系统，适合做毕业设计，课程设计，源码资源，代码均经过测试，完整，可直接运行，有需要可放心下载食用。
基于深度学习、集成学习等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统源码（客户端微信小程序和网站）.zip
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1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业...服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类源码（客户端微信小程序和网站）.zip
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