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异构多核处理器的任务分配及能耗的研究.pdf
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异构多核处理器的任务分配及能耗的研究.pdf
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论文研究-异构多核处理器的任务分配及能耗的研究.pdf
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异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法,会导致不同的时间消耗与能量消耗,采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗。目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组,然后再用遗传算法进行调度。在改进任务分组后,又首次提出了用遗传算法解决能耗问题。实验结果表明在实时要求不高的情况下,能以较小的时间代价来节省较多的能耗。
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布局是现代VLSI物理设计中十分关键的步骤,而模拟退火等智能算法在针对宏模块布局的平面布图规划问题中得到广泛应用。针对应用于VLSI平面布图规划的模拟退火算法进行了研究和分析,并针对布图本身特性在退火算法中采用了一种导向性的邻域构造策略来加速算法的收敛,有效地提高了平面布图规划中模拟退火算法的搜索效率。
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