基于神经网络的MR精准定位.pdf

基于神经网络的MR精准定位 本文主要介绍了基于神经网络的MR精准定位技术，旨在提高MR数据的定位精度。 MR数据是移动网络优化工作中最为常见的一类数据源，但是原有的MR定位方法的精确度并不高。为了解决这个问题，本文提出了一种基于PNN神经网络的MR精准定位算法，该算法可以更精准地预测出每个MR采样点的位置。 MR数据能够及时准确上报UE端信号环境信息，并产生海量数据。但是基于MR数据的定位由于无线环境质量、基站天线、地形、建筑物等因素都会对信号强度的变化产生影响。因此，MR定位的准确性至关重要。本文的MR精准定位算法基于PNN神经网络，通过对MR采样点的位置进行预测，实现了对MR数据的高精度定位。 PNN神经网络是一种基于深度学习的神经网络模型，它可以学习 Complex Patterns 和关系，从而实现对MR采样点的精准定位。该算法可以克服原有的MR定位方法的精确度不高的问题，并且可以满足 LTE 优化、规划工作的需求。 本文还介绍了基于MR大数据分析平台的技术创新，旨在实现MR精确定位和定位结果应用方面的技术创新。该平台可以实现对MR数据的高效处理，并且可以提供更好的数据处理方式，能够更好地促进无线网络技术的开发与应用，实现移动网络的优化，加强其应用效果。 本文的MR精准定位算法基于PNN神经网络，能够实现对MR数据的高精度定位，满足 LTE 优化、规划工作的需求。同时，本文还介绍了基于MR大数据分析平台的技术创新，旨在实现MR精确定位和定位结果应用方面的技术创新。 知识点： 1. MR数据是什么？MR数据是移动网络优化工作中最为常见的一类数据源。 2. MR定位的目的是什么？MR定位的目的是希望通过现网真实用户上报的海量MR数据，分析网络的质量、网络性能等情况。 3. PNN神经网络是什么？PNN神经网络是一种基于深度学习的神经网络模型，可以学习Complex Patterns和关系。 4. 基于PNN神经网络的MR精准定位算法有什么特点？该算法可以克服原有的MR定位方法的精确度不高的问题，并且可以满足LTE优化、规划工作的需求。 5. 基于MR大数据分析平台的技术创新是什么？该平台可以实现对MR数据的高效处理，并且可以提供更好的数据处理方式，能够更好地促进无线网络技术的开发与应用，实现移动网络的优化，加强其应用效果。