基于人工神经网络的扬州长江岸线布局优化
本文研究的主要目标是基于人工神经网络的扬州长江岸线布局优化。该研究的背景是“共抓大保护、不搞大开发”的战略部署,旨在推动长江经济带高质量发展。为了实现这个目标,研究者分析了扬州长江岸线的利用现状和存在问题,并提出了基于人工神经网络的布局优化方案。
关键词:人工神经网络、长江岸线、扬州、布局优化、生态保护
1. 研究背景
长江经济带是中国经济发展的重要组成部分,而长江岸线是长江经济带建设的重要载体和基础支撑。然而,长江岸线的开发利用率高、布局不尽合理、使用效率低、重开发利用轻保护治理等问题日益突出。为落实长江大保护国家战略,迫切需要对扬州长江岸线现状布局进行优化,提高岸线资源集约利用水平。
2. 扬州岸线利用现状及存在问题
扬州市境内长江岸线总长度约为71km,涉河项目总数187项,占用岸线总长度约为40.8km。岸线利用项目数量分布中,码头工程项目数最多,有65项,占比34.8%;其次是取排水设施,有55项,占比29.4%。岸线利用项目占用长度分布中,已利用岸线长度约为38.8km,岸线利用率为54.6%,其中生产型岸线长度35.3km,占已利用岸线长度的91.1%。岸线利用项目开发时间分布上,20世纪90年代开始,长江岸线的开发利用强度逐渐增强。
然而,扬州长江岸线存在一些问题,如岸线开发利用率高、生产型岸线利用占比大、岸线利用布局不尽合理、资源利用效益有待提高、岸线利用不够规范等。
3. 基于人工神经网络的布局优化方案
为了解决扬州长江岸线存在的问题,研究者提出了基于人工神经网络的布局优化方案。该方案通过自组织映射的人工神经网络模型,对岸线利用项目进行评价,提出布局优化方案。该方案旨在提高岸线资源集约利用水平,推动长江经济带高质量发展。
人工神经网络是一种机器学习算法,可以对复杂数据进行处理和分析。在这个方案中,人工神经网络被用于对岸线利用项目进行评价,提出了基于自组织映射的人工神经网络模型。该模型可以对岸线利用项目的各种特征进行分析,并对其进行排序和评价,从而提出布局优化方案。
4. 结论
本文研究了基于人工神经网络的扬州长江岸线布局优化。该研究的结果表明,基于人工神经网络的布局优化方案可以有效地解决扬州长江岸线存在的问题,提高岸线资源集约利用水平,推动长江经济带高质量发展。该研究结果为长江经济带发展和生态保护提供了重要的参考价值。