GPU CPU整合发展趋势探索
在PC技术领域，CPU和GPU始终是相辅相成的两个部分。在他们各自发展到出现新的瓶颈时，“结合”也许是明智的解决方案。关于整合CPU和GPU的方案一直被人们津津乐道。NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构，其最终目标是将CPU和GPU合二为一。然而NVIDIA并没有CPU的研发历史，在整合的道路上遇到了重重困难。
另一方面，AMD又计划推出内建GPU核心的Fusion处理器。Intel的Nehalem处理器将与之正面交火，各大计算机巨头的行为似乎在预示处理器将全面进入整合GPU时代。
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片。CPU更像“通才”——指令运算执行为重+数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长” 。CPU擅长的：操作系统，系统软件应用程序，通用计算等。
在计算机中，CPU和GPU的整合发展趋势是一个非常重要的课题。随着技术的发展，整合CPU和GPU的方案将变得更加成熟和可行。让我们了解一下CPU和GPU在计算机中的作用，并探索它们的整合发展趋势。
CPU和GPU的整合发展趋势可以分为以下几个方面：
1. NVIDIA的Tesla通用GPU计算架构：NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构，其最终目标是将CPU和GPU合二为一。Tesla架构的出现标志着GPU计算的新时代的到来。
2. AMD的Fusion处理器：AMD计划推出内建GPU核心的Fusion处理器。Fusion处理器将具有强大的计算能力和图形处理能力。
3. Intel的Nehalem处理器：Intel的Nehalem处理器将与AMD的Fusion处理器正面交火。Nehalem处理器具有强大的计算能力和图形处理能力。
4. CPU和GPU的整合发展趋势：CPU和GPU的整合发展趋势是一个非常重要的课题。随着技术的发展，整合CPU和GPU的方案将变得更加成熟和可行。
CPU和GPU的整合发展趋势是一个非常重要的课题。随着技术的发展，整合CPU和GPU的方案将变得更加成熟和可行。我们需要了解CPU和GPU在计算机中的作用，并探索它们的整合发展趋势。
