没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
硬件开发
GPU的并行支持向量机算法(英文).pdf
GPU的并行支持向量机算法(英文).pdf
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
GPU
数据处理
参考文献
专业指导
0 下载量
12 浏览量
2021-09-25
15:20:48
上传
评论
收藏
522KB
PDF
举报
温馨提示
限时特惠：#9.90
19.90
VIP享9折下载
买1年送3月
GPU的并行支持向量机算法(英文).pdf
资源推荐
资源评论
基于向量融合的GPU算法.pdf
浏览：19
基于向量融合的GPU算法.pdf
基于GPU的并行高性能AC算法.pdf
浏览：10
基于GPU的并行高性能AC算法.pdf
基于GPU的并行MSD算法研究.pdf
浏览：152
基于GPU的并行MSD算法研究.pdf
支持向量机 算法.pdf
浏览：86
支持向量机概述 在机器学习领域，SVM是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析 全名：Support Vector Machine（支持向量机），支持向量是指和超平面相平行的支持平面相切的向量点，机是指算法SVM就是基于统计学习理论的一种机器学习方法，简单来说就是将数据单元表示在多维空间中，然后对这个空间做划分的算法 支持向量机（Support Vector Machine,
支持向量机算法
浏览：75
支持向量机算法实现，简单易懂，实现多分类
基于GPU的多类支持向量机改进算法.pdf
浏览：102
这表明利用GPU并行计算、循环展开、数据暂留和缓存优化等技术，能够有效地加速多类支持向量机的训练过程，提高整体计算效率。 总结：本文提出了一种基于GPU的多类支持向量机改进算法，利用并行计算和优化技术，如...
基于GPU的并行支持向量机的设计与实现
浏览：190
4星 · 用户满意度95%
标题《基于GPU的并行支持向量机的设计与实现》揭示了文档主要关注点在于利用图形处理单元（GPU）这一高性能计算平台来实现支持向量机（SVM）算法的并行化，以提高大规模数据处理的效率和速度。文章围绕该主题，从多...
基于GPU的高性能并行算法研究.pdf
浏览：92
实验数据证明了GPU并行版本的空间最近邻搜索算法相比传统CPU暴力搜索和GPU并行暴力搜索，效率更高，速度更快。 此外，本文还深入研究了基于GPU的NDVI算法。NDVI是一种广泛用于遥感图像分析的指标，它通过比较近红外...
基于 GPU 的多类支持向量机改进算法.docx
浏览：181
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的机器学习算法。它的主要思想是通过构造最大边距超平面来将不同类别的样本分开。然而，随着数据集规模的增大，传统的SVM算法在处理多类...
基于GPU的GaBP并行算法研究.pdf
浏览：180
5. **GPU并行计算**：由于GPU具有大量并行处理单元，适合执行并行计算任务。将GaBP算法移植到GPU上，可以显著提高大规模线性方程组求解的效率，特别是在处理大量数据和复杂计算时。 6. **数据处理与专业指导**：GPU...
基于GPU的并行协同过滤算法.pdf
浏览：106
基于GPU的并行协同过滤算法.pdf
基于GPU的RFT算法并行化.pdf
浏览：123
基于GPU的RFT算法并行化.pdf
基于GPU的交叉相关外推并行化算法.pdf
浏览：199
基于GPU的交叉相关外推并行化算法.pdf
GPU上SM4算法并行实现.pdf
浏览：43
GPU上SM4算法并行实现.pdf
基于GPU的H.264并行解码算法.pdf
浏览：99
基于GPU的H.264并行解码算法.pdf
支持向量机
浏览：104
支持向量机算法代码 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） [1-3
支持向量机代码实现
浏览：197
里面有二元支持向量机算法实现过程，基本是用R语言写成
机器学习之支持向量机
浏览：46
本课程讲解间隔与支持向量、SVM、SVR、软间隔与正则化、核函数等知识
支持向量机理论算法与拓展
浏览：139
SVM骨灰级书籍。深度剖析SVM算法原理，中文版
基于GPU加速的QR分解算法设计.pdf
浏览：51
该算法通过利用GPU的并行计算能力和SIMT架构，实现了快速的QR分解计算。文章首先介绍了GPU的编程架构和SIMT架构，然后详细介绍了QR分解算法的设计细节，包括矩阵的重排序、数值分解和Householder变换。最后，文章给...
基于GPU的稀疏矩阵向量乘优化.pdf
浏览：156
5星 · 资源好评率100%
稀疏矩阵向量乘也是许多机器学习算法的核心组件，如支持向量机、神经网络等。基于GPU的稀疏矩阵向量乘优化技术可以加速这些算法的计算速度。 3.数据分析 稀疏矩阵向量乘也可以应用于数据分析领域，如数据挖掘、...
基于GPU的SVM参数优化并行算法.pdf
浏览：126
支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归任务的机器学习模型，它通过找到一个最优超平面来实现对数据的划分。然而，SVM的性能高度依赖于选择的参数，如核函数类型、惩罚系数C和核函数的宽度γ。参数优化是SVM...
一种基于GPU的并行算法功耗评估方法.pdf
浏览：25
【GPU并行算法功耗评估方法】 随着信息技术的飞速发展，图形处理器（GPU）已经不再局限于图形渲染，而是广泛应用于通用计算领域，作为CPU的加速器，显著提升了程序执行速度。然而，为了追求高性能，GPU包含大量核心...
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
限时特惠：#9.90
19.90
VIP享9折下载
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
数据资源
粉丝: 136
资源:
23万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
峰会报告自动化处理基础教程
新年倒计时编程基础教程
Python编程初学者快速入门基础教程
Python编程入门基础教程：从零到一
417832817635033okx-android.apk
防火墙组网设计配置文件
第三届全国技能大赛上海市选拔赛（世赛选拔项目）网站技术项目试题与素材.zip
2023-04-06-项目笔记 - 第三百五十四阶段 - 4.4.2.352全局变量的作用域-352 -2025.12.21
Chatbot-main.zip
071223330付承雪.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
