【SGSN概述】
SGSN（Serving GPRS Support Node）是GPRS（General Packet Radio Service）网络中的核心节点，负责移动用户的数据会话管理、路由选择和移动性管理。随着GPRS业务的发展，SGSN在处理移动数据业务中的角色变得越来越重要。然而，随着用户数量的增长和业务需求的变化，如何合理评估和管理SGSN的容量，特别是CPU负荷，成为了一个关键问题。
【CPU负荷与容量分析的重要性】
CPU负荷直接影响SGSN处理用户请求的能力。当CPU负荷过高时，可能导致系统性能下降，甚至出现过载告警，影响网络服务的稳定性和质量。因此，对爱立信SGSN3.0的CPU负荷进行深入分析，了解其与容量之间的关系，有助于运营商进行有效的容量规划和故障预防。
【CPU使用率的影响因素】
SGSN的CPU使用率受到多种因素影响，包括：
1. **CPU处理能力**：硬件平台的处理能力是基础，不同的处理板（如GPB板）有不同的CPU处理能力。
2. **内存**：足够的内存对于处理数据包和信令至关重要。
3. **数据转发能力**：数据包的封装、解封装和转发速度直接影响CPU负荷。
4. **数据库或数据存储容量**：数据库的查询和存储操作也会消耗CPU资源。
5. **信令处理**：各种信令事件（如RAU、SAU等）的处理都会占用CPU资源。
【CPU资源消耗模型】
CPU资源的消耗可以量化为每种事件的CPU消耗乘以该事件发生的次数。例如，若处理一个事件的资源消耗为CP，而该事件在某个时段发生了m次，则总的资源消耗为m * CP。SGSN的总CPU负荷是所有事件消耗的总和。
【CANDI工具的应用】
爱立信的专用分析工具CANDI提供了标准的SGSN3.0设备和实际用户模型的CPU使用率分析数据。通过这些数据，可以确定各种事件对CPU处理能力的具体消耗，并揭示了CPU使用率与用户模型之间的关联性。例如，实际网络中的"Inter RAU per Subscriber"参数值与默认值的比例，几乎等于SGSN CPU负荷中"Inter SGSN RA Update"所占CPU使用率与默认值的比例，这为理解CPU负荷与用户模型的关系提供了依据。
【容量监控预警体系】
基于上述分析，可以构建一套针对SGSN的容量分析和监控预警体系。通过实时监控CPU负荷，结合用户模型的变化，可以预测并预防容量过载的问题，确保网络的稳定运行。
【结论】
理解并掌握SGSN的CPU负荷与容量之间的关系，对于优化网络资源分配、提升服务质量以及预防潜在的网络故障具有重要意义。通过深入研究和应用如CANDI这样的专业工具，运营商可以更精准地评估和管理SGSN的容量，从而满足日益增长的数据业务需求。
