Android智能手机GNSS数据质量分析.pdf

"Android智能手机GNSS数据质量分析" Android智能手机GNSS数据质量分析是当前导航定位领域的一个研究热点。随着全球卫星导航系统(GNSS)的不断建设，智能手机基于移动位置服务(LBS)得到了迅猛发展。然而，智能手机的GNSS数据质量较差，载噪比(CNR)较小，且CNR与卫星高度角无明显关系，此外，多路径误差是影响Android智能手机高精度定位的主要误差项之一。 Android智能手机GNSS数据质量分析的重要性在于，手机等智能设备已经成为人类生活和工作中不可或缺的工具。目前，智能手机基本都搭载了全球卫星导航系统(GNSS)模块，极大地方便了人们的日常生活。各大卫星导航系统逐步发展，可见卫星数进一歩增加，也为基于移动位置服务(LBS)的快速发展提供了保证。未来公众对LBS服务的需求将会越来越大，对定位精度、稳定性要求也会越来越高。 为了提高Android智能手机GNSS数据质量，研究人员可以通过使用高性能GNSS接收机进行同步静态观测实验，对手机GNSS数据质量进行分析。结果表明，不同型号手机在观测能力和数据质量方面存在明显差异。 Android智能手机GNSS数据质量较差，CNR较小，且CNR与卫星高度角无明显关系。此外，多路径误差是影响Android智能手机高精度定位的主要误差项之一。 在研究Android智能手机GNSS数据质量时，需要考虑到智能手机的GNSS原始观测数据质量。由于智能手机的GNSS模块往往采 用体积小、成本低的线性极化天线和低成本、低功耗的导航芯片，这必将影响智能设备的GNSS原始观测数据质量。国内外许多学者对智能设备的GNSS数据质量和定位精度进行了研究和分析。 Kirkko-Jaakkola 等和Humphreys T E等使用定制的智能手机诺基亚Lumia 1520和三星Galaxy S5获得了GNSS原始观测数据，发现智能手机的GNSS数据噪声和异常值均明显高于低成本接收机。Hakansson M 等通过Nexus 9平板电脑评估了多路径效应对精确定位的影响。Paziewski J等使用华为P20和Javad Alpha+GrAnt_G3T天线评估了智能手机的GNSS数据质量。Riley等指出手机由于电池容量限制存在占空比(duty cycle)机制，这种机制降低了功耗但会导致载波相位观测数据不连续。 为了提高Android智能手机GNSS数据质量，需要对智能手机GNSS原始观测数据进行深入分析和研究。此外，需要开发高性能GNSS接收机和低成本、低功耗的导航芯片，以提高智能设备的GNSS原始观测数据质量。同时，需要对智能手机GNSS数据质量和定位精度进行深入研究和分析，以提高Android智能手机的GNSS数据质量和定位精度。