在数据库领域中，树型结构作为一种非线性的数据结构，由于其能够直观地表示数据之间的层次关系和嵌套关系，在计算机理论中占据着重要的地位。它在现实世界中的应用广泛，例如可以表示组织架构、产品BOM（物料清单）、网站导航等多种场景。树型结构表是数据库中用来存储树形数据的一种数据表，该表通过自引用的方式记录每个节点及其父节点的关联信息，形成树状结构。
在三大主流数据库系统中，Oracle和IBM DB2均内置了递归查询的实现，能够高效地遍历树形结构表。例如，在Oracle中，可以利用CONNECT BY子句实现树结构的递归查询，而在IBM DB2中，递归查询的SQL语句由初始查询、递归查询和最终查询三部分组成。但是，MS SQL Server在当时尚未内置递归查询功能，这意味着在MS SQL Server上实现树形结构表的遍历查询需要采取其他方法。
文章中提出了在MS SQL Server上实现树遍历查询的循环算法。这一算法的提出基于对树遍历操作的理论理解，其中常见的树遍历方法包括先序遍历、中序遍历和后序遍历等。文章通过模拟逐层推进的过程，提出了循环算法的具体实现。这种方法在逻辑上是按照层次结构，从上至下，从左至右逐步推进。通过查询语句定位到根节点或特定的子节点，然后根据节点间的关系逐级查找下一级的子节点，如此反复，直到遍历到最底层的节点。
文章中还提到，尽管在客户端程序中通过循环来遍历树结构表的每个节点也是可能的，但这种方法效率较低，特别是在数据量大且树的层次多的情况下。因为在客户端程序中进行遍历，需要将整个树的所有数据都加载到客户端，从而导致大量的数据传输和较高的计算成本。因此，在服务器端直接实现高效的遍历算法显得尤为关键。
文章中通过具体的实例——南航集团的部门组织结构来说明树结构表的表示方法。在示例中，表使用三个字段表示节点和层级信息：dept_no（部门编号）、parent_no（父部门编号）、deptName（部门名称）。通过这样的数据结构，可以构建出一个组织结构的树形视图。在MS SQL Server中，需要编写特定的SQL语句来模拟递归查询的过程，即通过循环在表中逐层查找子节点，直到遍历完所有的节点。
文章的引言部分强调了实现树形结构表遍历查询操作的重要意义，以及在MS SQL Server中找到一个高效实现方法的必要性。文章提出了一个解决思路，即通过循环算法代替递归查询，以提升遍历操作的效率和实用性。由于MS SQL Server的递归查询功能不完善，通过循环算法可以在服务器端直接实现树结构的遍历，这对于优化数据库操作，减少数据传输量，以及提高查询性能都具有重要的实践意义。
