"应用SQL语言进行数据查询与统计"
本文档主要介绍了如何使用SQL语言进行数据查询和统计，在医院信息系统环境下，统计人员可以使用SQL语言来对数据库中的数据进行查询和统计。该文档分为三个部分，第一部分介绍了使用SQL语言进行数据统计的基本概念，第二部分讲解了使用GROUP BY子句进行数据统计的方法，第三部分给出了使用SQL语言进行数据查询的实例。
在医院信息系统环境下，统计人员的任务是针对医院各方面的管理工作，通过对网络中原始信息的汇总统计，提供反映医院各方面运行情况的各种报表，满足各种类型的数据查询和统计要求。然而，以前的方法是通过信息部门的人员，从数据库中将所需的数据导出为Excel文件，然后进行查询和分析。但是，这种方法效率较低，统计人员不能直接获取数据，这是一个统计任务的瓶颈。
因此，使用SQL语言进行数据查询和统计是非常有必要的。SQL语言能够直接访问数据库，进行数据查询和统计，从而大大简化了数据的统计工作，尤其是可以对记录数目很大的表进行方便快捷的统计操作。
使用GROUP BY子句可以将表按列的值分组，列的值相同的分在一组。例如，按费别、身份统计4月份门诊收费的数据，可以使用以下SQL语句：
```
SELECT charg-type, identity, SUM(total-costs), SUM(total-charges)
FROM outp-rcpt-master
WHERE visit-date >= to-date(20060401, yyyymmdd)
AND visit-date < to-date(20060501, yyyymmdd)
GROUP BY charg-type, identity;
```
这条语句执行时，相当于先按费别分组，在这些组中再按身份分组，对最后形成的小组的费用进行求和计算。
此外，GROUP BY子句还可以与聚集函数联用，例如，使用SUM函数计算总费用，使用AVG函数计算平均费用。例如，按科室统计4月份门诊人均费用，并选择其中大于600元的记录，可以使用以下SQL语句：
```
SELECT a.ordered-by-dept, AVG(b.total-costs)
FROM outp-or-dept-desc a, outp-rcpt-master b
WHERE b.visit-date >= to-date(20060401, yyyymmdd)
AND b.visit-date < to-date(20060501, yyyymmdd)
AND a.rcpt-no = b.rcpt-no
GROUP BY a.ordered-by-dept
HAVING AVG(b.total-costs) >= 600;
```
通过这两个例子，可以看出，如果统计员能够掌握GROUP BY子句的用法，就可以大大简化数据的统计工作，尤其是可以对记录数目很大的表进行方便快捷的统计操作。
在使用SQL语言进行数据查询和统计时，还需要注意一些重要的概念，例如，数据类型、数据操作符、聚集函数等。数据类型是指数据库中的数据类型，例如，整数、字符串、日期等。数据操作符是指用于比较和计算的符号，例如，=、<>、>、<等。聚集函数是指用于计算和统计的函数，例如，SUM、AVG、MAX、MIN等。
使用SQL语言进行数据查询和统计是非常有必要的，统计人员可以使用SQL语言来直接访问数据库，进行数据查询和统计，从而大大简化了数据的统计工作。
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