在现代化军事指挥中，辅助决策系统的需求分析是一项极其复杂而关键的工作，它直接关系到军事指挥的有效性和作战行动的成功率。在该文件中，提到了“指挥自动化系统对辅助决策的需求分析”，涉及到的方面包括决策问题在指挥自动化系统运作中的重要性，决策问题的分类，以及建立适用于指挥自动化系统的决策模型。
关于军事指挥决策的本质，它是指挥员在对抗性的环境中，依据层次性的决策准则，结合敌我双方的相互制约性，以及战场上的其他各种复杂因素，做出具有敏捷性、艺术性、可约束资源和不确定性条件的判断和选择。这种决策的复杂性要求指挥自动化系统能够提供及时、准确的信息处理、传递和显示，以帮助指挥员制定作战计划和方案。
接着，文件中提到了军事指挥决策的分类，主要是根据决策问题的结构化程度来划分。结构化决策指的是可以通过确定的数学模型来描述和求解的问题，这类问题决策要素明确，可以用标准化的计算机程序实现完全自动化。而非结构化决策问题则复杂很多，无法用固定规则和模型进行解算，需要指挥人员依据自身经验和直觉进行判断。半结构化决策问题介于两者之间，部分可通过模型进行解算，部分需要指挥人员的主观判断。
针对这些决策问题，文件提出了一个决策模型（DM1），其表达式为：Z=F(X,Y,Y), 其中Z代表综合效能，X代表备选方案集，Y代表敌情要素集，Z代表我情要素集，和环境状态变量集。模型中的准则函数F和决策规则u用于描述决策者对备选方案和决策要素信息之间的关系。根据决策者对这些要素的明确程度，可以将具体决策问题区分为结构化、半结构化和非结构化。
从决策模型中，我们不难发现，决策分析的目的是为了建立起模型来创造条件，使决策者能够根据所提供的信息，选择最优的方案。这个过程中，计算机辅助决策的作用是显著的，它能够通过模拟指挥人员的思维活动，提高决策效率和准确性，但仍然不能完全替代人的主观判断和创造性思维。
此外，文中还强调了军事指挥决策的特性，例如对抗性、层次性、相互制约性、权威性、敏捷性、艺术性、资源约束性、不确定性、严峻性、艰巨性以及信息的局限性和不完备性等。这些特性决定了军事指挥决策不能简单化和公式化，它需要综合运用各种智能化手段和工具来辅助完成。
从应用的角度来看，现代战争的特点是全纵深、立体化、快速变化和协同复杂，这一切使得指挥决策任务变得更加艰巨。因此，指挥自动化系统的需求分析必须考虑到未来战场的这些特点，设计出能够适应这些变化的决策支持工具。
综合以上分析，指挥自动化系统对于辅助决策的需求分析涵盖了多方面内容。不仅要关注模型的构建和分类方法，还要考虑到决策过程中人的主观能动性以及现代战争的复杂性。在技术支持方面，需要利用先进的计算机技术、人工智能和数据分析等技术手段，结合指挥员的经验和决策偏好，共同构建能够适应复杂战场环境的辅助决策系统。这些系统必须能够实时处理大量数据，辅助指挥员快速准确地制定作战计划，确保作战的顺利进行。
