从提供的文件内容中，我们可以提炼出以下知识点：
1. 抽油机井人工举升智能控制系统：该系统是针对石油化工行业开发的自动化控制系统，旨在提高抽油机井的人工举升效率，减少人工劳动强度，提高生产效率。
2. 技术架构：系统前端采用了HTML、CSS、JavaScript的开发模式，这种模式广泛应用于网页前端的开发中，实现用户界面的展示。后端则应用了SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架，这种框架组合用于JavaWeb开发中，实现系统与数据库的交互。
3. 数据库和开发工具：使用了MySQL数据库以及eclipse开发环境。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于存储和管理网络应用的数据；而eclipse是一个强大的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，如Java、C++等。
4. 强化学习和深度学习：系统集成了DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）强化学习算法和深度神经网络技术。DDPG是一种结合深度学习与强化学习的算法，可以处理高维的动作空间问题，适用于连续控制问题。
5. 数据可视化：利用Echarts工具实现了数据的图形化界面展示，使操作人员可以直观地理解和分析井数据、产液量、耗电量等关键指标，提高数据处理的效率和决策的质量。
6. 产品认证：计为自动化全线产品通过了CE认证，表明其产品符合欧盟市场的安全、健康和环保标准，有助于其产品在欧洲市场的销售和推广。
7. 系统效果：系统通过可视化界面直观展示了结合强化学习的变频调速效果，为油田抽油机井人工举升控制提供了一种有效的解决方案。
8. 参考文献：文档列出了多篇与自动化技术相关的参考文献，涵盖了智能控制技术、远程监控技术、神经网络故障识别、深度强化学习等多个领域，展示了石油化工自动化领域内的学术和技术研究动态。
9. 欧盟市场的开拓：获得CE认证是进入欧盟市场的必要条件，对于自动化产品厂商而言，具备该认证有助于产品的全球化销售策略，提升国际竞争力。
总结来说，这份文件向我们展示了如何在石油化工领域内，通过集成现代信息技术和人工智能算法，开发出智能控制系统，提高生产效率和降低成本，同时确保产品的合规性，为产品销售到欧洲市场提供了便利条件。
