人工智能技术在电气工程自动化中的应用研讨，是探讨现代电气自动化中如何有效地集成人工智能技术，从而提升自动化系统的性能和效率。人工智能（AI）是模拟和扩展人类智能行为的技术，它涵盖了机器学习、专家系统、自然语言处理等领域。随着计算机技术的飞速发展，人工智能的应用范围越来越广，尤其在电气自动化领域显示出巨大的潜力和优势。
人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 减小误差：在传统电气自动化控制中，由于依赖人工操作，不可避免地会产生操作误差，影响系统的稳定性和安全性。人工智能技术通过计算机程序控制，可以实时采集数据并进行精确处理，从而减少操作误差，确保电气工程的安全稳定运行。
2. 确保产品质量：人工智能技术可以保证工业生产过程的高效和一致，减少人为因素对产品质量的影响。在工业生产中，通过计算机设定的程序可以精确控制生产过程，提高产品质量和生产效率，同时减少人力和物料成本的浪费。
3. 降低工程成本：传统电气工程操作需要大量专业技术人员进行设备管理和操作，增加了工程成本。人工智能技术可以替代部分人工操作，减少对操作人员的依赖，降低工程成本，同时使技术人员能够将精力投入到更为需要的地方。
人工智能技术在电气自动化中的应用措施包括：
3.1 数据采集处理：人工智能技术能够处理海量数据信息，为电气自动化控制目标的实现提供基础。在电力监控工作中，利用计算机算法替代人工数据采集，可以提高数据采集的实时性和准确性，为企业提供电力资源使用情况的监控技术支持。
3.2 电气产品智能化控制：人工智能技术可以简化电气自动化控制设备的使用，避免操作失误，加速电气自动化控制的发展。通过人工智能系统，电气设备可以自动运行并实时监控设备状态，保证了电气工程的自动化程度和可靠性。
3.3 故障诊断：利用人工智能技术进行电气设备故障的诊断和分析是电气自动化领域中的重要应用之一。通过模糊理论等技术，可以快速精准地定位故障点，分析故障原因，制定有效的处理措施，从而有效预防和控制故障的进一步发展。
总体来说，人工智能在电气自动化中的应用可以优化电气自动化系统的性能，提升生产效率，确保产品质量，降低运营成本，并具有高效故障诊断与处理能力。随着人工智能技术的不断进步，其在电气自动化中的应用也将越来越广泛和深入，为电气自动化领域的发展带来新的机遇和挑战。
