基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究.pdf

在本文中，研究团队基于物联网技术设计并开发了一套针对水产养殖环境的智能监控系统。该系统以新一代信息技术的发展为基础，旨在提高水产养殖的智能化水平及生态品质，具体知识点包括： 1. 物联网技术：物联网是实现物与物、人与物互联互通的网络技术。在水产养殖领域，物联网技术可实现环境参数的实时采集，进而通过网络发送至处理中心，经过分析后对养殖环境进行有效调节。 2. 云计算：云计算作为一种基于互联网的计算方式，能够为水产养殖监控系统提供数据存储、处理和分析的服务。通过云端的数据分析，可以更好地调整养殖环境，优化养殖过程。 3. 数据感知技术：数据感知技术是指通过各类传感器来实时监测环境中的温度、溶解氧、pH值、氨氮含量等关键参数的技术。这些传感器能够将监测到的数据上传至处理系统中。 4. 智能监控系统：智能监控系统通过集成先进的物联网技术，例如无线传感器网络、智能信息处理与控制，实现对水产养殖环境的有效监控。该系统能够远程感知、传输、存储和智能处理信息，并提供决策支持与自动控制功能。 5. 工厂化水产养殖：随着技术的进步，水产养殖正朝着工厂化方向发展。该方向要求养殖活动的集约化、高效化和生态化。通过智能监控系统的应用，可以更好地满足这些要求。 6. 生态化养殖要求：生态化养殖强调在提高养殖效率的同时，保障水产品质量和环境的可持续性。智能监控系统能够根据生态要求进行参数最优化调整，从而达到生态养殖的目的。 7. 实时环境监测：通过视频采集设备及各类传感器，系统能够实时监测水产养殖环境中的各项关键指标，并将数据传输至监控中心。 8. 决策支持与自动控制：该系统不仅仅停留在数据收集阶段，它还能够根据收集的数据智能分析，并给出相应的决策支持。此外，系统还能够实现自动控制，比如自动调节供氧量、投喂量等。 以上内容体现了该系统的关键技术点和应用价值。通过研究和实施基于物联网的水产养殖环境智能监控系统，能够有效提升养殖产业的科技含量，减少因环境变化带来的风险，提高生产效率，确保水产品的质量和安全，进而促进农业科技创新与现代农业建设。