在本文中，作者介绍了渔业水域调查采样点智能生成系统的研究与实现，该系统基于VisualBasic结合ActiveX组件MapX对渔业调查水域进行采样点智能规划的技术和方法。该研究主要针对传统采样点设置中存在的问题，如采样点设置主观性强、水域面积界定不明确、缺乏精确地理坐标参数等，开发出一套可自动规划采样点并确保样点间无缝联结的系统。
该系统具有以下特点和功能：
1. 能够基于网格单元进行渔业调查水域的科学规划，提高了采样点的精准度和空间数据管理的科学性。
2. 通过与用户交互，系统能自动生成采样点并输出相应的地理坐标参数，有效解决了传统采样点布设方法中缺乏地理坐标界定的问题。
3. 在后期的数据统计阶段，系统能管理水域调查数据，并自动生成基于调查数据空间分布的专题图，便于后期分析与研究。
4. 系统操作简便，具有专业特色，能够节省购买和学习地理信息系统软件的成本。
5. 该系统引入了地理信息系统的空间能力，实现与渔业信息数据的有机结合，提高了渔业水域调查的科学性、可靠性和工作效率。
系统的开发工具和架构方面，使用了VisualBasic6.0作为可视化开发环境，MapX5.0作为系统二次开发工具，主要针对不同专业的GIS功能需求来完成一些商用软件难以完成的工作。开发过程中用到的数字化地图来源于国家地理信息中心。整个系统主要包括三个模块：
1. 对于给定的渔业水域数字化网格的自动生成。
2. 数据库和表结构的生成与修改。
3. 外部数据库的自动绑定及专题图的输出。
通过系统在太湖水质调查中的应用，证明了其在实际应用中的可行性和有效性。该系统的使用确保了各调查样区的无缝联结，同时大大降低了人工规划的劳动量和误差，使得后期统计结果更加精准可靠。
此外，文中还提到了系统应用的前期研究背景与传统采样点设置方法，传统方法主要依赖地物标记、目测和估算来确定采样点的空间位置、样点数量和区域面积，这在一定程度上掺杂了规划者的主观意愿，且难以明确采样点指示的水域面积，影响了数据的科学性和准确性。
整体来看，该研究为渔业水域调查采样点的设置提供了一种全新的技术路径，利用了现代地理信息系统技术，不仅提高了数据处理的自动化水平，还提升了数据统计和分析的质量。同时，该系统还体现了在特定专业应用领域内GIS二次开发的应用前景和价值。
