关联分析技术在智能电网告警系统中的应用.pdf

在智能电网监视告警系统中，关联分析技术的应用具有十分重要的意义。随着电网规模的扩大和电网装备投资的增长，电网故障造成的损失也越来越大，因此实施对电网运行状态进行实时监视变得尤为重要。传统电网状态监测技术主要针对某一类设备或应用开发，导致电网装备和系统间的监视数据彼此割裂，缺乏信息共享机制。随着传感技术、计算机技术和网络通信技术的发展，电网装备的状态监测和故障诊断技术得到迅猛发展，尤其是在线采集和监测技术已发展到较高水平。智能电网技术进一步拓展了对电网的全景实时信息获取能力，获取的数据广域、全景、实时且海量。智能关联分析技术能够从海量数据中及时发现和预测电网可能出现的故障，帮助电网管理人员从看似孤立、凌乱的海量电网状态数据中发现真正的问题。 智能关联分析技术的核心是关联事件引擎。它由预先定义好的分析规则脚本驱动，能够将分析用数据源按照它们产生的时间顺序转化为分析引擎能识别的事件，并以流的形式进入关联分析引擎的数据队列。关联分析引擎通过扫描这些看似杂乱无规律的事件流数据，根据规则脚本触发出感兴趣的事件。这种技术可以基于时间、空间和事件本身三个方面对事件进行分析，特别适用于从大量杂乱无章的数据中提取有用信息。关联事件分析引擎至少应支持事件压缩、事件间的逻辑操作、事件归并、事件过滤、事件抑制、闸值事件、事件发生频率、事件升级、事件的时间空间关联、事件归纳和事件实例化等操作。 在智能电网告警系统中，关联分析技术的重要性体现在能够通过对各类告警事件的关联分析，发现真正的故障源，从而提高电网故障的处理效率。智能电网告警系统中的告警分类包括模拟量越限告警、开关变位告警和工况状态改变告警等。传统的报警处理方法往往通过筛选报警减少告警处理量，并推断电网事件。但电力系统极其复杂，不同的事件可能引起相似的监测参数值变化，这就需要智能关联分析技术的帮助，通过关联分析来准确判断电网的故障状况。 关联分析技术在智能电网告警系统中的应用可以提高电网运行的安全性和可靠性。通过关联事件引擎，可以将多个事件压缩为一个单一事件，或者将不同事件进行逻辑组合、归并、过滤、抑制等操作，实现对电网状态的更准确判断。此外，还可以通过事件升级和实例化等操作将抽象事件转化为具体事件，进而对电网设备和系统进行针对性的维护和处理，最终提升电网的整体性能和稳定性。