杭钢2×105m^2烧结终点智能控制系统的应用.pdf

：杭钢2×105m^2烧结终点智能控制系统 ：本文探讨了应用于杭钢2×105m^2烧结机的智能控制系统，特别是烧结终点控制技术，包括BRP模糊控制器和TPR、BTP控制策略，旨在提高生产效率，降低能耗。 ：智能系统、人工智能、系统开发、参考文献、专业指导 【正文】： 烧结工艺在钢铁生产中至关重要，尤其是烧结终点控制，它直接影响到烧结矿的质量和生产效率。传统的烧结终点控制大多依赖人工，但这种方法易受各种因素影响，导致生产波动。因此，引入智能控制技术成为提升烧结生产稳定性的关键。 烧结终点智能控制的发展经历了BTP（燃烧通过点）、TRP（温度上升点）和BRP（燃烧上升点）三个阶段。其中，BRP控制以其对烧结热状态的精确调控，成为了杭钢烧结机的核心控制策略。BRP模糊控制器通过输入BRP的状态和变化，结合专家知识和现场经验，计算出最佳的主抽风机频率或烧结机速度调整值，以适应烧结条件的变化。 然而，烧结过程的复杂性和动态性使得单纯依赖BRP模糊控制器可能造成控制滞后或误差。为解决这一问题，系统结合了专家经验和限制性控制，对终点和终点温度进行监控。通过分析料层高度、废气温度和风箱负压等数据，建立了BRP烧结终点模糊逻辑控制，并结合TPR与BTP控制，有效解决了控制滞后问题，实现了在线预测和优化控制。 烧结终点智能控制策略主要包括对烧结过程状态的监测和预报。通过监控各个风箱废气温度、大烟道总管废气温度、烧结机速度等关键工艺参数，预测烧结终点的变化。例如，利用风箱废气温度的二次多项式曲线，可以预测BRP、BTP和TPR的位置，从而提前调整烧结过程，减少时间滞后，提高生产效率。 模糊控制模式在烧结终点预报中的应用，使得系统能够根据风箱温度曲线拐点前区域的废气温度变化，实时预报烧结终点，降低了能源消耗。这种预报方式结合了专家知识和现场经验，确保了控制的准确性。 杭钢2×105m^2烧结终点智能控制系统通过先进的控制策略和算法，提升了烧结过程的自动化水平，实现了节能减排的目标。这一系统的成功应用，不仅提高了生产效率，也对整个钢铁行业的智能化转型提供了参考和借鉴。