"基本医疗保险患者住院费用因子分析模型"
根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点：
1. 基本医疗保险患者住院费用分析模型的建立：该模型基于因子分析法，旨在分析基本医疗保险患者住院费用上涨趋势，并提供理论方法来加强患者住院费用管理和相关制度制定。
2. 因子分析基本原理：因子分析法是一种多变量分析方法，旨在将多个变量简化为少数几个因子，以便更好地理解和解释数据之间的关系。
3. KMO 检验：KMO 检验是用于检测数据是否适合进行因子分析的一种方法。该检验可以判断数据是否满足因子分析的前提条件。
4. SPSS 19.0 软件：SPSS 19.0 是一种常用的统计分析软件，能够进行数据分析、统计模型建立等操作。
5. 降维技术：降维技术是指将高维数据转换为低维数据，以便更好地理解和解释数据之间的关系。在本研究中，降维技术被用于将 12 个费用构成指标抽象为 5 个因子。
6. 医疗费用构成体系：医疗费用构成体系是指医疗费用中的各个组成部分，包括药品诊察、护理治疗、床位其他等几个方面。
7. 医疗健康管理：医疗健康管理是指医疗机构对医疗资源的规划、组织和控制，以确保医疗服务的质量和效率。
8. 智慧医疗：智慧医疗是指应用信息技术和数据分析技术来改进医疗服务的质量和效率。
9. 参考文献：该研究引用了多篇相关文献，包括《中国医学创新》、《中国输血杂志》等期刊，以确保研究的可靠性和权威性。
10. 专业指导：该研究提供了专业指导，旨在帮助医疗机构和医生更好地理解和管理医疗费用，並提供理论方法来加强患者住院费用管理和相关制度制定。
该研究提供了一个基于因子分析法的基本医疗保险患者住院费用分析模型，旨在帮助医疗机构和医生更好地理解和管理医疗费用，并提供理论方法来加强患者住院费用管理和相关制度制定。
