电台广告智能监播系统设计是针对广播电台广告播放监控的一项技术解决方案。该系统设计的核心目标是提高广告播放的准确性和效率,减少人工校验的工作负担,确保广告播放的质量和合规性。本文由李怀畅撰写,发表在2016年的《电声技术》期刊上,文中探讨了三种主要的音频检测方式,并依据电台广播和广告的特性,选择了声纹比对作为主要的解决方案。
首先,文章对比分析了目前主要的三种音频检测方法:基于内容的音频识别、时间同步的音频指纹技术和声纹比对。基于内容的识别可能受背景音乐、声音变化等因素影响,时间同步的音频指纹技术则可能在信号质量不稳时表现不佳。相比之下,声纹比对技术更加适应电台广告的动态环境,因为它能有效识别和比较声音的独特特征,即使在噪声环境下也能准确识别广告音频。
系统开发中,采用了梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法来提取广告原始音频和录播音频、开路信号音频的特征值。MFCC是一种广泛用于语音识别的特征提取方法,它能将复杂的音频信号转化为易于处理的参数,便于进行比对。通过计算和比较这些特征值,系统可以判断广告是否按计划播放,从而实现智能化监播。
在实际测试中,系统设计方案经过优化,以提高识别准确性和鲁棒性。测试结果表明,该系统达到了预设目标,成功解决了北京人民广播电台的人工广告校验问题,减少了人为错误,提高了工作效率。此外,这一系统也为未来电台广告智能监播的进一步研发奠定了基础。
电台广告智能监播系统的应用对于广播电台具有重要意义,它不仅能够提升广告投放的精准度,还能帮助电台节省人力成本,提高运营效率。同时,通过实时监控,可以确保广告播放符合法规,避免违规情况的发生,维护了电台的声誉和客户的权益。随着人工智能技术的发展,未来类似的智能监播系统可能会在更多领域得到广泛应用,例如电视广告、网络流媒体等,以实现更高效、更智能的媒体管理。