基于射频识别的危险品物流智能决策系统研究.pdf

《基于射频识别的危险品物流智能决策系统研究》这篇论文深入探讨了如何利用射频识别（RFID）技术来构建一个智能决策系统，以优化危险品物流管理。该系统旨在提升物流管理的信息化和智能化水平，降低危险品运输的风险。 文章首先指出，随着中国经济的快速发展，危险品物流的需求持续增长，但同时也伴随着巨大的安全隐患。据统计，全球每年因危险品运输事故造成的损失巨大，我国也不例外。因此，建立一个能够有效监控和管理危险品物流的智能决策系统显得至关重要。 射频识别技术因其远程识别、高安全性、多目标识别和环境适应性强等特点，成为危险品物流监控的理想选择。然而，单纯依赖RFID技术获取的数据信息并不能直接转化为有效的决策参考。为此，论文提出了基于RFID的危险品物流智能决策系统，该系统整合了人工智能、数据通信网络、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统、GPRS技术以及专业模型，构建了一个全面的管理平台。 智能决策系统的架构包括用户接口子系统、数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统和方法库子系统，这些子系统协同工作，支持决策制定。系统以数据仓库为基础，结合OLAP、DM、AI和RFID技术，实现数据的实时采集、资源优化、路线优化和应急救援方案的确定，确保危险品运输的安全、快速和高效。 系统的主要功能包括危险品动态监测和信息融合。动态监测能全程跟踪危险品，实时获取其状态信息，一旦危险品进入监测范围，系统会自动读取并录入数据库。信息融合则是通过计算机和通信技术对多源信息进行分析和整合，提高信息的准确性和决策的有效性。 这个基于RFID的危险品物流智能决策系统，不仅提高了危险品物流的管理水平，还降低了潜在风险，为物流企业和监管机构提供了有力的决策支持，推动了危险品物流行业的安全和效率。同时，论文的发表也为相关领域的研究提供了有价值的参考文献和专业指导。