智慧城市智能停车系统是一种结合了现代信息技术的解决方案，旨在缓解城市中的停车难题。当前，我国许多城市的停车位比例严重不足，导致停车难的问题日益突出。现有的停车场管理效率不一，缺乏有效的数字化解决方案和互联互通的能力。因此，研发智能停车系统显得尤为重要。
该系统主要由以下几个核心组成部分构成：
1. 云计算平台：作为数据处理和存储的核心，云计算平台能够整合来自各个停车场的实时信息，如空余车位数量、价格等，并提供给用户。
2. 基于云计算和大数据的停车方法和系统：运用大数据分析技术，对大量车辆进出信息进行处理，预测和优化车位分配，提高停车效率。
3. 数字化车牌扫描仪：利用物联网技术，自动识别车辆车牌，记录车辆进出时间和空闲车位，将数据实时上传至云端。
4. "停车易"手机应用：适用于Android和iOS系统，用户可以通过应用查询附近停车场的空位、预订车位、进行短租服务，以及支付停车费，极大地提升了停车的便利性。
5. 安全认证和容灾备份体系：确保数据安全和系统稳定运行，为用户提供可靠的服务。
在"数字衡阳"一期工程的基础上，该项目计划通过云计算中心、地理信息框架、基础数据库共享等技术手段，构建统一的停车信息平台，打破信息孤岛，实现停车位资源的高效利用。目前，已经在Android平台上开发出Demo版，并着手开发数字化车牌扫描仪和正式版手机应用。
项目采用物流网技术的车牌扫描仪，集成光线感应、红外感应、车牌识别软件和4G通讯模块，实现车辆进出的自动化管理。通过云服务器处理后，实时更新空余车位信息，提供给用户智能终端，便于他们规划最优路线。
此外，大数据技术在处理和分析大量停车数据时发挥了关键作用，其4V特性（Volume、Velocity、Variety、Value）使得数据处理更加高效，为决策提供有力支持。最终，消费者可以通过手机App享受到智能化的停车体验，优化出行流程。
该研究由湖南高速铁路职业技术学院和深圳轱辘网络技术有限公司共同合作，课题组致力于推动电子信息产业和现代服务业的转型，打造民生领域的智慧应用，解决停车难问题，为智慧城市的建设贡献力量。
