: Schaeffler Technologies与DMG MORI联合开发智能型生产系统
: 这篇文章描述了两家高科技公司Schaeffler Technologies和DMG MORI的合作，他们在2015年的EMO展会上展示了智能型生产系统的原型，特别是用于预测性维护的机床4.0技术。合作的焦点在于利用智能系统提高生产效率，降低成本，减少停机时间。
: 智能系统、人工智能、系统开发、参考文献、专业指导
【详细知识点】:
1. **预测性维护**: 预测性维护是智能生产系统的核心组成部分，它利用传感器监测设备的运行状态，通过数据分析预测可能出现的故障，提前进行维护，以减少计划外的停机时间和维修成本。
2. **机床4.0**: 机床4.0是工业4.0概念在机床制造业的应用，强调设备的智能化和网络化，能够自我调整和优化生产过程。
3. **DMC 80 FD duoBLOCK®铣/车复合加工中心**: DMG MORI的这款设备结合了铣削和车削功能，具备高级的加工能力和独特的外观设计，同时集成了一套智能监控系统，可以实时分析工艺参数。
4. **CELOS®系统**: CELOS是DMG MORI开发的工业操作系统，能够收集和分析机床状态数据，提供可视化界面以优化工艺性能和设备状态。
5. **数据采集与分析**: 通过60多个附加传感器，收集关于振动、负载和温度等关键数据，这些数据被导入到CELOS系统，同时也上传到云端软件平台进行长期存储和深度分析。
6. **云计算与算法**: 通过位于Schaeffler集团计算机中心的云端平台，使用算法处理收集到的数据，为预测性维护提供依据。
7. **生产效率提升**: 根据世界经济论坛和埃森哲咨询公司的研究，预测性维护可以显著减少维修计划，降低维护成本，并减少意外停机，提高生产效率和产品质量。
8. **用户参与与反馈**: 对于探索性项目，终端用户的反馈至关重要，他们能够验证系统的实际效果，确保系统的可靠性，满足客户对于高科技机床100%可靠性的需求。
9. **大数据与改进**: 预测性维护依赖于大量数据的收集和分析，随着时间的推移，这些数据将帮助改进系统，提高预测的准确性。
10. **未来发展方向**: Schaeffler Technologies和DMG MORI的合作项目揭示了未来智能工厂可能的提升方向，包括生产力、质量、交货可靠性以及用户友好性，这都与轴承和导轨的技术进步紧密相关。
通过这次合作，Schaeffler Technologies和DMG MORI展示了如何将智能系统与人工智能融入到传统制造业中，推动了制造业的数字化转型，并为工业4.0提供了实践案例。这种联合开发的智能生产系统有望在降低运营成本、提高生产效率和增强设备可用性方面发挥重要作用。
