【输变电设备在线状态分析与智能诊断系统】的研究旨在改善电力系统中输变电设备的故障检测效率和准确性。传统的故障排查方法依赖人工，效率低下且可能存在遗漏，导致故障扩大化。随着信息技术和人工智能的发展，构建这样的智能系统成为可能。
系统主要由三大部分构成：数据采集模块、业务集成模块和客户端。数据采集模块负责实时收集输变电设备的运行状态信息，并结合气象数据进行故障概率分析。业务集成模块包括设备故障范例、识别、诊断和系统维护等多个子模块，提供故障诊断依据和支持。客户端则为工作人员提供了实时监控设备和处理故障的平台。
系统功能设计上，它具备综合诊断能力，通过集成PMS、SCADA等系统数据，结合历史和气象信息分析设备状态。在线监测功能涵盖变压器油色谱、铁芯、绝缘子、杆塔和电网负荷等多个关键指标。风险扫描功能通过学习故障范例，快速定位潜在问题。数据挖掘功能则通过分析积累的数据，发现故障模式，提高诊断准确性。电网可视化借助GIS平台，实现电网运行的直观展示，而系统维护确保了数据安全和系统稳定运行。
系统实现采用了J2EE四层架构，基于EJB构件技术，简化了分布式对象的开发、部署和访问，降低了维护成本，提升了经济效益。在实际应用中，以变压器故障诊断为例，系统通过接入在线监测系统，对比故障范例，准确地识别和分类故障类型，实现了高效精准的诊断。
通过系统功能验证，证明了该智能诊断系统能够在实际操作中准确识别出设备故障，例如在验证案例中，系统成功诊断出变压器的高温过热问题，与人工检查结果一致，彰显了系统在提升电力系统运行稳定性和安全性方面的显著价值。
综上所述，输变电设备在线状态分析与智能诊断系统利用现代信息技术和人工智能，构建了一个集数据采集、故障诊断和决策支持于一体的综合性解决方案，大大提升了电力系统的故障处理能力和运营效率，对电力行业的未来发展具有重要意义。
