"智能在线考试系统研究"
本文主要讨论智能在线考试系统的研究,旨在为教学实施和组织者提供有用的参考。随着信息技术的发展,在线考试系统的应用越来越广泛,智能考试系统可以减轻教学实施和组织者的负担,促进考试的公平公正。
研究的历史背景是,计算机辅助教学系统(Computer Assisted Instruction,CAI)的研究始于上世纪50年代,至今已经有近60年的历史。CAI涵盖教学、答疑、实验和测验考试等多个教学环节,涉及到心理学、教育学和计算机科学等多门学科。
在线考试系统的发展可以追溯到上世纪70年代,美国考试委员会便开展了计算机模拟考试的相关研究,1983年成功开发了当时称为计算机辅助系统的世界首套考试系统。考试系统的序幕被正式拉开。
当前,各种在线考试系统已经称为考试系统的主流发展方向,但是目前各类在线考试系统大多是以考查考生水平为目标,忽略了对考试过海量考试数据的分析研究,且试题难度单一、通用性和智能化程度不够。
为此,研究者们对考试系统中组卷算法、智能阅卷算法等难点的研究的不断深入,在线考试系统逐渐形成了具有智能组卷、自动阅卷、题库自动反馈功能的超级智能考试系统。这也是本课题研究的方向之一,一个优秀的智能考试系统不单能够生成难度适中、知识点分布良好的试卷,也能通过考后的考试数据分析、进行自我反馈,以便更好的指导考生掌握科学知识。
在线考试系统采用的技术主要有三种,即单机版考试系统、C/S模式即客户机/服务器模式的考试系统、B/S模式即浏览器/服务器模式的考试系统。这些系统实现了无纸化考试,考生登录系统后参加考试系统可以自动判卷并得出成绩。
智能在线考试系统的研究具有重要的理论意义和实践价值,为教学实施和组织者提供了有用的参考。