基于智能机器视觉和物联网的煤场智能管理系统.pdf

《基于智能机器视觉和物联网的煤场智能管理系统》是一篇探讨如何运用现代科技提升煤炭管理效率的文章。该系统旨在解决煤炭行业中存在的管理问题，特别是磅房和煤场的舞弊行为，通过集成智能机器视觉技术和物联网技术，实现对车辆、计量过程的全面监控和异常行为的预防。 该系统的总体架构由数据采集层、数据分析层和数据处理层构成。数据采集层主要依赖于磅房的摄像头，对车辆信息进行自动录入，并监测异常行为，同时将数据通过网络传输至各级监控中心。数据分析层则采用智能视频分析技术，构建异常报警分析平台，用于检测磅厢、煤场等处可能出现的违规行为，如篡改重量、偷煤等。数据处理层则根据分析结果，对异常数据进行处理，包括数据存储、报警提示以及与磅称重软件的联动，以防止舞弊行为的发生。 系统设计采用了集中管理、分散监控的模式，结合智能机器视觉和物联网技术，确保车辆管理的精确性，避免人为因素导致的煤炭资源流失。通过电子射频技术，可以实时追踪和记录车辆的进出状态，防止私运、偷盗等现象。此外，该系统还解决了信息孤岛问题，实现了集团内部的数据共享，提升了管理效率和经营效益。 文章中指出，传统的煤炭管理存在诸多问题，如磅房作弊、内部管理漏洞等，这些问题不仅造成了煤炭收入的大量流失，还对企业长期发展和经营管理带来了负面影响。因此，引入智能管理系统显得尤为必要。通过智能化设备，如监控系统和磅秤软件的联动，可以有效地遏制各种舞弊行为，降低经营风险，节省人力资源成本，优化煤炭装运、计量流程，从而提高整体运营效率。 这个基于智能机器视觉和物联网的煤场智能管理系统，是煤炭行业现代化管理的重要一步，它利用高科技手段解决了传统管理模式的痛点，提升了行业的规范化和自动化水平，对于煤炭企业的经济效益和可持续发展具有深远影响。