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棉花异性纤维智能检测系统
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棉花是我国农村最为重要的经济作物,棉花中的异性纤维会对棉花制品的质量产生严重影响。研制了一种基于超声波测距的棉花异纤检测系统,该系统利用超声波的回波和穿透特性,采用多个HC-SR04型超声波测距模块组成超声波阵列获取探头与传送带间的实际距离值,通过对比测量值与预设值来判断棉花中是否存在异纤。系统采用DS18B20温度传感器获取当前温度值,进行温度补偿以提高测量精度。通过对多种形态、不同大小
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为有效检测棉花中与棉纤维形态、色泽极其相似的异性纤维杂质,提出一种利用多波段光谱信息融合成像检测的新方法。针对6种肉眼极难识别的异性纤维:无色塑料、黄麻、编织袋、白头发丝、白羊毛、猪鬃在7个离散波段光谱中的反射特性,获得不同波段光谱图像中异性纤维与棉纤维的图像特征差别,由此确定检测各异性纤维的最佳光谱波段。采用基于区域信息相关度权值小波分析算法将多个波段的图像进行融合,得到具有完整异性纤维特征信息
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