《GPS/GLONASS组合静态相位相对定位算法》是一篇探讨全球定位系统（GPS）与全球导航卫星系统（GLONASS）联合运用在静态相位相对定位中的算法研究的学术文章。作者为段举举和沈云中，发表于2012年测绘学报。该文介绍了如何通过结合GPS和GLONASS两套卫星导航系统的观测数据，提高定位精度和鲁棒性。
在GPS/GLONASS组合静态相位相对定位模型中，双差GLONASS观测值被表示为参考卫星的单差模糊度和双差模糊度的组合。通过误差分析，研究发现GLONASS的单差模糊度可以解析为实数，而双差模糊度必须作为整数参数来解算。这种方法确保了模糊度解算的正确性和精度。
文章进一步提出使用赫尔默特变异分量估计来确定GPS和GLONASS观测值的权重，以优化定位性能。数值实例表明，使用GPS/GLONASS组合定位的精度优于单一系统的定位精度，尤其是对比GLONASS系统，组合定位在精度上具有显著优势。
静态相位相对定位是通过连续接收多个卫星信号，利用相位测量的连续性，解决载波相位模糊度问题，从而实现高精度定位的一种方法。相比伪距定位，相位相对定位能提供毫米级甚至更高精度的位置信息，广泛应用于大地测量、地壳形变监测、精密工程测量等领域。
在实际应用中，GPS和GLONASS的组合使用可以增加可见卫星的数量，提高几何分布的多样性和信号覆盖范围，从而增强定位系统的可靠性。此外，两个系统的互补性可以在一个系统受到遮挡或信号质量下降时，提供备用定位信息，确保定位服务的连续性。
总结来说，《GPS/GLONASS组合静态相位相对定位算法》这篇文章深入研究了多星座卫星导航系统在静态相位相对定位中的应用，提出了有效的模糊度解算策略和观测值权重分配方法，提高了定位精度和稳定性，对于推动卫星导航技术的发展和应用具有重要意义。
