GPS并行频率域捕获算法分析.pdf

GPS 并行频率域捕获算法分析 本文旨在分析GPS并行频率域捕获算法，并建立该算法的数学模型。通过分析算法中的频率步长选择和快速傅里叶变换的栅栏效应对捕获精度的影响，给出捕获频率分辨率和功率相对损耗表达式，以此确定捕获配置参数。 GPS 是一种全球卫星定位系统，能够提供三维空间的定位信息。GPS 接收机是 GPS 系统的关键核心器件之一，负责接收卫星信号，进行信号捕获和跟踪。捕获算法是 GPS 接收机的核心组件，负责捕获卫星信号的多普勒频率。 本文提出了基于快速傅里叶变换的并行频率域捕获算法，该算法可以快速捕获卫星信号的多普勒频率。通过分析算法中的频率步长选择和快速傅里叶变换的栅栏效应，对捕获精度的影响进行了分析，并给出了捕获频率分辨率和功率相对损耗表达式。 快速傅里叶变换是信号处理领域中一种常用的变换技术，能够将时域信号转换为频域信号。基于快速傅里叶变换的并行频率域捕获算法可以快速捕获卫星信号的多普勒频率，从而提高GPS 接收机的捕获性能。 捕获配置参数是GPS 接收机的关键参数之一，包括捕获频率分辨率、功率相对损耗等。通过对捕获算法的分析，可以确定捕获配置参数，提高GPS 接收机的捕获性能。 本文的贡献在于：（1）提出了基于快速傅里叶变换的并行频率域捕获算法；（2）分析了频率步长选择和快速傅里叶变换的栅栏效应对捕获精度的影响；（3）给出了捕获频率分辨率和功率相对损耗表达式；（4）确定了捕获配置参数。 本文的结果表明，基于快速傅里叶变换的并行频率域捕获算法可以快速捕获卫星信号的多普勒频率，提高GPS 接收机的捕获性能。 在 GPS 系统中，捕获算法是GPS 接收机的核心组件，负责捕获卫星信号的多普勒频率。捕获算法的性能直接影响GPS 系统的整体性能。因此，本文的结果可以为GPS 系统的设计和实现提供重要的参考价值。 本文的研究结果可以为GPS 系统的设计和实现提供重要的参考价值，提高GPS 系统的整体性能。