智能检修系统在地铁车辆检修中的应用研究.pdf

智能检修系统在现代地铁车辆检修中的应用逐渐成为提升运维效率和保障行车安全的关键技术。本文以某地铁车辆受电弓碳滑板偏磨问题为例，深入探讨了智能检修系统在解决此类问题上的作用和潜力。 案例背景指出在地铁车辆的年度检查中发现受电弓碳滑板存在偏磨问题，当磨损达到一定厚度时需及时更换以确保安全。通过数据分析，发现碳滑板的磨耗速度远超正常值，表明可能存在弓网关系不佳的情况。在故障分析中，研究了碳滑板的磨损形态和接触网拉出值分布，揭示了偏磨现象与接触网设计、匹配性等因素的关系。 针对上述问题，文章提出了智能检修系统的概念。该系统主要由车辆段智能管控系统和微机防误闭锁系统组成。车辆段智能管控系统包含总控制平台，能高效处理数据，如受电弓磨耗信息，并通过大数据分析预测和预警，提供故障原因的深入分析，优化检修计划。智能化检修部分则强调了对检修过程的实时监控和流程管理，提高工作效率和安全性。 智能检修系统的可扩展性是其重要特点之一。它可以与各种传感器、监测设备集成，实时收集车辆状态数据，进行预防性维护。此外，系统可以通过学习和优化，不断提升对地铁车辆各种故障的识别和处理能力，降低运营成本，延长设备寿命。 智能检修系统在地铁车辆检修中的应用不仅提高了检修的精确度和效率，还能提前预防可能出现的问题，保障地铁系统的稳定运行。通过引入人工智能和大数据技术，可以实现对地铁车辆的智能管理和维护，对于未来城市轨道交通的发展具有重要的参考价值。这一领域的研究和发展将有助于进一步提升公共交通服务的质量和安全性。