商业银行智能监控系统的设计与实现.pdf

"商业银行智能监控系统的设计与实现.pdf" 本文主要讨论了商业银行智能监控系统的设计与实现，旨在解决商业银行网络系统中的监控问题。该系统通过机器学习的方式，从商业银行网络系统已采集到的指标数据中，不断反馈学习各指标的特征与规律，分析最新采集到的指标数据，将其中的异常数据检测出来，并基于用户的反馈信息及时调整监控规则，从而达到智能预警的效果。 商业银行智能监控系统的设计与实现主要涉及到以下几个方面： 1. 背景：随着计算机科学技术和计算机网络的快速发展，我国各大商业银行的网络系统需要为越来越多的用户提供服务。商业银行的网络系统通常是由安放在数据中心机房或灾备中心机房的大量计算机（服务器）资源和网络相关设备组成，在这些计算机资源和网络相关设备上通常以集群的方式对外提供服务。 2. 系统架构设计：智能监控系统的总体架构设计如图1所示，包括反馈学习模块、智能检测模块、在线监控模块、用户反馈模块和预警通知模块等。 3. 智能监控系统的内部结构：智能监控系统内部详细架构包括反馈学习模块、智能检测模块、在线监控模块、用户反馈模块和预警通知模块等，如图2所示。 4. 数据中心监控：智能监控系统通常部署在各种软硬件监控设备的下游，接收来自消息队列监控、数据库监控、系统资源监控、流量监控和日志监控等监控采集到的待检测及预警的各项指标数据。 5. 机器学习：智能监控系统通过机器学习的方式，不断反馈学习各指标的特征与规律，分析最新采集到的指标数据，将其中的异常数据检测出来，并基于用户的反馈信息及时调整监控规则，从而达到智能预警的效果。 商业银行智能监控系统的设计与实现旨在解决商业银行网络系统中的监控问题，通过机器学习的方式，不断反馈学习各指标的特征与规律，分析最新采集到的指标数据，将其中的异常数据检测出来，并基于用户的反馈信息及时调整监控规则，从而达到智能预警的效果。