基于视觉和嗅觉的控烟防火智能监控系统.pdf

"基于视觉和嗅觉的控烟防火智能监控系统" 基于视觉和嗅觉的控烟防火智能监控系统是当前研究的热点，它通过结合视觉和嗅觉技术，实现对抽烟行为和起火冒烟特征的实时检测，并对烟雾传感器进行辅助监控，从而提供有效的控烟防火保障。 该系统的设计方案主要包括三个方面：智能监控系统、硬件设计和软件设计。智能监控系统采用深度学习算法，通过对视频流转化成连续的视频序列帧图像，检测并提取分析视频源中关键有用信息，识别出吸烟行为，并配合烟雾传感器，达到准确示警的目的。 硬件设计方面，选用现有成熟的硬件产品，包括盒式工业级控制器IPC、英特尔i5处理器和winlO操作系统、摄像头和烟雾传感器等。软件设计主要包含四个方面：使用深度学习框架Caffe中的ssd训练样本、使用Python调用Opencv对图像进行处理、使用MySQL实时读取烟雾传感器数据、数据结果保存。 该系统的主要功能包括： 1. 智能监控系统具有吸烟动作和起火特征的视觉识别功能。 2. 智能监控系统具有对弱光环境和视频监测盲区进行嗅觉监控功能。 3. 智能监控系统具有警示报警功能。 该系统的应用前景广阔，可以应用于公共场所、学校、医院等禁烟区域，提供有效的控烟防火保障，并且可以与现有的监控系统集成，提供更好的监控效果。 此外，该系统还可以与人工智能技术集成，实现智能化的控烟防火监控，提高监控效率和准确性。 基于视觉和嗅觉的控烟防火智能监控系统是当前研究的热点，它结合了视觉和嗅觉技术，实现了对抽烟行为和起火冒烟特征的实时检测，并提供了有效的控烟防火保障。