基于云平台的小麦水肥一体化智能调控系统研究.pdf

该文主要探讨了基于云平台的小麦水肥一体化智能调控系统的研发，旨在解决传统灌溉方式导致的水资源浪费和肥料利用率低的问题。文章首先介绍了小麦作为我国主要粮食作物的重要地位，指出传统的灌溉方式在水资源紧缺的背景下效率低下，而现有的水肥一体化技术虽有节水节肥效果，但在操作上依赖经验，缺乏精准调控。 文章提出了一种基于云平台的智能调控系统，该系统整合了麦田监控、数据处理和智能控制功能。系统由四个主要部分构成：麦田监控系统、智能云专家系统、控制终端和自动水肥一体化灌溉系统。麦田监控系统利用传感器采集土壤温湿度、养分含量等参数，通过物联网技术上传至云平台。智能云专家系统分析这些大数据，制定精确的灌溉施肥方案，控制终端则接收这些方案，执行自动化灌溉。 具体到子系统设计，麦田监控子系统包括传感器模块、监控模块和通信模块，采用FDR系列传感器监测土壤湿度。智能云专家子系统利用人工智能技术，模拟专家决策，制定最佳灌溉策略。自动水肥一体化灌溉系统根据云平台的指令，精确调配水肥比例，实现高效灌溉。控制终端如计算机或手机等设备，允许用户远程监控并控制整个系统。 该研究的意义在于，通过云计算和物联网技术，提高了小麦种植的水肥利用率，降低了人工干预，有望实现节水、增产和环保的可持续发展目标。然而，文章并未深入讨论系统实施的具体细节、成本效益分析以及可能遇到的技术挑战，这些是未来研究需要进一步探索的方向。此外，该研究也强调了智能系统在农业领域的潜力，为今后农业技术的发展提供了新的思路。