基于“互联网 ”的电力设备智能红外检测系统.pdf

《基于“互联网+”的电力设备智能红外检测系统》 随着电力行业的快速发展，对电力设备的安全监测和故障预防需求日益增强。传统的电气设备检测方法往往效率低下，无法实时准确地掌握设备运行状态。因此，基于“互联网+”技术的智能红外检测系统应运而生，旨在提高在线检测效率，及时诊断设备运行状态，实现故障定位。 该系统采用红外热成像智能硬件平台作为基础，利用红外热成像技术，能够无接触地获取设备表面温度分布，从而发现潜在的过热问题。红外图像的高精度和实时性，使得系统可以快速识别设备的异常状况。系统与PMS（工程生产管理系统）相结合，通过安卓系统进行控制，实现了设备静态信息的自动识别，外设传感器的调节，以及红外图像的读取、数据处理与显示等功能。 系统还具备数据自动填报的能力，能自动生成检测报告，大大减轻了人工的工作负担。此外，系统利用人工智能算法进行状态智能诊断，通过对检测信息的分析，可以判断设备的健康状况，预测可能的故障，提前采取预防措施，确保电力设备的稳定运行。 试验验证表明，该系统生成的红外图像准确度高，诊断结果精确，有效提高了检测效率，减少了误报和漏报的可能性。结合“互联网+”的优势，系统实现了信息的实时交互，为电力设备的智能化管理和维护提供了强有力的技术支持。 关键词：在线检测；互联网+；红外热成像；智能硬件；数据自动填报；状态智能诊断 该系统的应用不仅提升了电力设备的运维水平，也为电力行业的数字化转型和智慧能源的发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步，未来这种智能检测系统有望在更广泛的领域得到应用，进一步提升电力系统的安全性、可靠性和经济性。