一种循环谱域GPS卫星导航信号抗干扰方法.pdf

标题中的“一种循环谱域GPS卫星导航信号抗干扰方法”是指一种用于提高GPS接收机在复杂干扰环境下定位能力的技术。这种技术着重解决弱GPS信号在时间和频率上受到强烈干扰的问题。描述中的“针对弱GPS信号受到的时频重叠复杂强干扰”进一步强调了问题的关键所在，即GPS信号在传输过程中可能遇到的干扰类型，这些干扰可能导致信号的质量下降，从而影响GPS定位的精度和可靠性。 循环谱域分析是这种方法的核心，它是一种分析信号周期性特征的技术，尤其适用于检测和分离具有循环结构的干扰。在论文中，作者通过循环谱分析来获取干扰信号的循环频率参数，这一步骤至关重要，因为它可以帮助识别并定位干扰源。 接下来，利用自适应频移滤波器（FRESH滤波器）与获取的循环频率相结合，可以设计出一个针对特定干扰的滤波处理过程。FRESH滤波器是一种特殊的滤波器，它能够根据信号的循环特性进行频率偏移，从而有效地将干扰从原始信号中分离出来。 在实际应用中，通过最小均方误差（LMS）自适应算法来实现频移滤波器，LMS算法是一种在线学习算法，能够根据输入信号的变化实时调整滤波器参数，从而达到最佳的干扰抑制效果。通过这种方式，该方法能够快速去除时频重叠的强干扰，提高GPS接收机的信噪比，进而提升定位精度。 该研究还进行了不同干扰场景下的仿真测试，通过模拟GPS信号的跟踪捕获性能，验证了这种方法在应对各种干扰环境时的有效性。这表明，无论是在静态还是动态环境下，该循环谱域抗干扰方法都能显著改善GPS接收机的性能。 关键词“GPS信号”、“时频重叠干扰”、“循环谱分析”和“频移滤波”概括了该研究的主要内容和技术手段。这些关键词揭示了研究的焦点，即通过循环谱域分析和频移滤波技术，来对抗GPS信号中的时频重叠干扰。 这篇论文提供了一种创新的解决方案，用以改善GPS卫星导航系统在复杂电磁环境下的工作性能。通过结合循环谱域分析和自适应滤波技术，该方法能够有效地消除强干扰，增强GPS接收机的抗干扰能力和定位准确性，对于GPS系统及其相关应用的未来发展具有重要意义。