基于深度神经网络的基建视频智能分析系统.pdf

基于深度神经网络的基建视频智能分析系统 本系统是基于深度神经网络技术的基建视频智能分析系统，旨在解决国网上海市电力公司基建视频监控中心的安全管控问题。该系统选择了一种适用于多路视频流实时分析的深度学习模型，实现了火灾、吸烟、人员着装、坑洞识别等功能。 深度神经网络技术 深度神经网络技术是人工智能领域的重要技术，通过模拟人脑神经网络的结构和功能来实现机器学习和模式识别。深度神经网络技术广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。 基建视频智能分析系统 基建视频智能分析系统是基于深度神经网络技术的视频智能分析系统，旨在解决基建视频监控中心的安全管控问题。该系统可以实时识别出危害施工安全的行为，具有一定的推广和使用价值。 系统架构 基建视频智能分析系统的架构主要包括视频采集模块、视频处理模块和智能分析模块。视频采集模块负责采集基建视频监控中心的视频流；视频处理模块负责对视频流进行预处理和特征提取；智能分析模块负责对视频流进行智能分析和识别。 智能分析算法 智能分析算法是基建视频智能分析系统的核心技术，通过对视频流进行智能分析和识别来实现基建安全管控。常见的智能分析算法包括目标检测算法、图像分类算法、对象跟踪算法等。 应用前景 基建视频智能分析系统的应用前景非常广泛，包括基建视频监控、交通管理、安防等领域。该系统可以实时识别出危害施工安全的行为，提高基建安全水平，减少事故发生的可能性。 结论 基于深度神经网络的基建视频智能分析系统可以实时识别出危害施工安全的行为，提高基建安全水平，减少事故发生的可能性。该系统的应用前景非常广泛，具有很高的推广和使用价值。 关键词 视频智能分析、基建、视频监控、深度神经网络、人工智能、安全管控等。