人脸识别智能门禁系统的优化设计技术
本文设计了一种融合人脸识别技术和嵌入式技术的新型智能门禁系统,以Smart210为主控制器,以Linux操作系统为软件开发平台。通过对采集到的人脸图像进行一系列预处理,提高了人脸识别算法的抗干扰性,采用Adaboost算法进行人脸检测,融合分块LBP算子和PCA算法进行人脸识别。
该系统的设计方案分为前端和后台两大部分,前端的核心是人脸识别模块,主要由摄像头、主处理器和控制门锁三部分构成,实现系统图像采集、人脸检测、人脸识别、活体判断、开启门锁等功能;后台为人员的信息管理中心,实现来访人员信息及进出权限判断、管理员信息的录入、删除、修改和出入记录进行保存等功能。
系统的工作流程为:当有人员来访时,系统通过摄像头采集来访者的图像,送给主处理器对图像进行相关处理,通过人脸检测和人脸识别算法对来访者的身份信息进行认证,判断来访者是否为合法人员,并且通过眨眼的方式判断来访者是否为活体来访。当为活体来访且身份认证成功时,处理器控制电子门锁打开门禁,同时会获取该来访者在人脸库中的编号,发送给信息管理中心。信息管理中心记录该人员编号和进入门禁的时间。
该系统的优点是提高了人脸识别算法的抗干扰性,提高了系统的实时性和安全性,适用于身份认证、企业考勤、安全部门、银行保密系统等场所,为人们的生产生活提供更安全的保障。
本文还对系统的设计思想、技术路线和实现方法进行了详细的介绍,为读者提供了一个完整的智能门禁系统设计方案。
技术要点:
* 人脸识别技术:采用Adaboost算法进行人脸检测,融合分块LBP算子和PCA算法进行人脸识别。
* 嵌入式技术:使用Smart210作为主控制器,以Linux操作系统为软件开发平台。
* 信息管理中心:实现来访人员信息及进出权限判断、管理员信息的录入、删除、修改和出入记录进行保存等功能。
本文的贡献就在于为读者提供了一个完整的智能门禁系统设计方案,并对系统的设计思想、技术路线和实现方法进行了详细的介绍,为读者提供了一个实用的智能门禁系统解决方案。