智能交通系统研究进展——基于CiteSpaceⅡ的知识图谱分析
本文通过对智能交通系统的文献数据进行分析,旨在了解智能交通系统的最新研究进展,并推进智能交通系统的应用推广和理论发展。基于CiteSpaceⅡ对相关文献数据进行处理,通过可视化的知识图谱形式,对近十年来智能交通系统的重要文献、机构、期刊及学术代表人物进行梳理,以分析领域内最新研究热点。
智能交通系统的发展与知识图谱分析
智能交通系统作为智能城市建设的重要组成部分,得到了长足的发展。随着信息技术的快速发展,智能交通系统相关的基础理论和应用技术不断革新。然而,随着知识的高速增长和膨胀,寻找一个有效的数据分析方式变得非常重要。科学知识图谱作为一种新热点,通过可视化技术分析当前现有信息资源及其载体,分析挖掘科学技术领域的研究信息以及它们之间的相互联系,并将关系图谱用可视化的方式显示。
CiteSpaceⅡ在智能交通系统研究中的应用
CiteSpaceⅡ作为一种知识图谱分析工具,可以对智能交通系统的文献数据进行处理,通过可视化的形式,对近十年来智能交通系统的重要文献、机构、期刊及学术代表人物进行梳理。通过对文献数据的分析,可以了解智能交通系统的最新研究进展,并推进智能交通系统的应用推广和理论发展。
智能交通系统的文献数据分析
本文对智能交通系统的文献数据进行了细致的分析,选择Wed of Science数据库作为基础数据来源,以智能交通系统为主题的4204条文献及其引文为研究对象。通过对文献数据的处理,可以了解智能交通系统的重要文献、机构、期刊及学术代表人物,并分析领域内最新研究热点。
结论
智能交通系统的研究进展对智能城市建设的推进具有重要意义。本文通过对智能交通系统的文献数据进行分析,旨在了解智能交通系统的最新研究进展,并推进智能交通系统的应用推广和理论发展。基于CiteSpaceⅡ对相关文献数据进行处理,通过可视化的知识图谱形式,对近十年来智能交通系统的重要文献、机构、期刊及学术代表人物进行梳理,以分析领域内最新研究热点。