以发动机产品为中心的智能维修系统的研究.pdf

【以发动机产品为中心的智能维修系统的研究】 在当前的内燃机行业中，传统的发动机售后服务系统主要依赖于事后维修，即当接到客户报修后，售后服务中心才会安排维修人员进行处理。这种方式存在诸多问题，例如系统仅关注派工单和维修报告，导致数据孤立，无法提供有价值的维修指导信息。此外，手动录入的维修报告真实性存疑，可能影响服务费用的准确性。配件管理与维修服务系统的分离也会导致配件费用结算的不准确。更重要的是，系统无法实时监控单个发动机的运行状态，无法进行预测性维修，从而增加了维修成本。 为了解决这些问题，本文提出了一个以发动机为中心的智能维修系统。该系统的核心是集成单台发动机的各种数据，包括基本信息、故障诊断、保养信息、维修指导、专用工具和配件库存等，形成一个全面的知识库。通过对这些数据的深度分析，系统可以优化故障诊断，制定预防性维护计划，实现全生命周期的发动机管理，同时最小化维修服务费用，提升客户满意度和成本效益。 智能维修系统的总体架构包括状态检测、故障诊断和维修决策等模块，利用知识工程和人工智能技术实现。系统以单台发动机为主线，持续监控其运行状态，收集的数据用于预测性维护分析，形成的知识库不仅指导当前的维护工作，还能不断优化未来的监控和维护策略。 系统的运行策略包括以下几个方面：管理发动机的基础知识，如零部件信息、维修流程、专用工具等，以支持维修过程。客户服务中心根据报修信息派工，维修人员借助故障诊断仪和系统推荐的故障分析进行维修。系统中的知识库允许维修人员根据实际情况提出优化建议，不断更新和完善。维修完成后，生成包含详尽信息的维修报告，便于进一步的数据分析和维护计划的调整。历史维修记录和实时状态数据的存储有助于分析发动机运行趋势，预测潜在问题，及时进行预防性干预，减少事后维修，节约成本。 此外，通过对历史维修记录的深入分析，系统可以帮助判断是否需要改进设计以消除故障，促进产品持续优化。这个以发动机为中心的智能维修系统旨在提升发动机的可靠性和使用寿命，降低售后维修成本，提供更高效、准确的服务，同时确保客户满意度和企业的运营效率。