基于嵌入式AI平台的智能考勤系统.pdf

《基于嵌入式AI平台的智能考勤系统》 随着科技的发展，传统的考勤系统已经无法满足现代企业管理的需求。本文提出了一种基于嵌入式AI平台的智能考勤系统，旨在提升考勤效率，减少人力资源的浪费，并打破设备平台限制。系统的核心在于利用英伟达Nvidia Jetson nano嵌入式高性能开发板进行人脸识别，将信息上传至云端服务器，通过移动终端设备进行考勤信息的查询和展示。 传统的考勤机器存在信息丢失风险和低效的工作流程。而本系统通过摄像头捕捉人脸进行实时识别，利用先进的算法处理数据，避免了信息丢失的问题。系统采用了RFBnet网络进行人脸检测，该网络能快速且精确地定位人脸。接着，MobileNetV2网络用于检测人脸关键点，确保对齐准确。通过ArcFace网络进行人脸识别，这是一种深度学习的算法，具有极高的判别能力，提高了识别的准确性。 硬件方面，Nvidia Jetson nano开发板因其强大的计算能力成为系统的理想选择，能够支持多传感器接入，处理并行数据，适用于图像分类、物体检测和语音处理等多种应用。摄像头采用Raspberry Pi摄像头模块v2，能提供高质量的图像，支持多种视频和照片格式。 系统的工作流程包括用户注册、人脸编码、图像采集、人脸检测、特征提取、特征匹配与识别、考勤登记等步骤。当学生进行签到时，摄像头捕捉到的人脸图像会通过算法进行处理，与数据库中预先编码的人脸进行比对，确认身份后完成签到，信息随即录入本地数据库并同步到云端，方便管理员通过移动设备实时查询考勤状态。 此外，此系统不仅提高了考勤效率，还允许多个管理员同时操作，大大提升了工作效率。并且，由于所有数据存储在云端，即使设备损坏，也能迅速恢复考勤数据，降低了用户的使用成本。 基于嵌入式AI平台的智能考勤系统利用了最新的图像处理技术和人工智能算法，实现了高效、准确、便捷的考勤管理，对于提升企业或教育机构的管理效率具有显著效果。这一系统的设计和实现，为未来更多依赖AI技术的智能管理系统提供了参考和借鉴。