数据 for all protection devices within the region can be realized, providing a basis for improving the reliability of secondary protection equipment operation. A remote maintenance mode based on virtual links is established, enabling direct access to in-station devices from the dispatching end. This allows equipment manufacturers' technical experts to remotely assist in resolving on-site issues, significantly increasing the speed of fault rectification.
该智能运维系统主要由以下几个关键组成部分构成：
1. **态势感知模块**：此模块通过收集变电站继电保护设备的实时状态信息，如设备参数、报警信息、通信状态等，进行综合分析，形成对设备运行态势的全面理解。态势感知能够帮助运维人员快速识别设备的健康状况，预测潜在故障，提升故障响应速度。
2. **辅助决策模块**：基于态势感知的结果，系统利用人工智能算法（可能包括机器学习和深度学习）进行故障模式识别和故障原因分析。根据分析结果，系统能给出具体的检修策略和优先级，帮助运维人员制定决策。
3. **自主巡检与信息互校机制**：系统能自动化执行设备检查任务，检测设备性能指标和回路完整性。同时，通过信息互校，系统能对比不同来源的数据，确保信息的准确性和一致性，有效防止误报或漏报。
4. **保护告警信息处理和知识数据库**：该数据库收集和存储保护设备的告警信息，形成历史档案。结合人工智能技术，数据库能学习并积累故障处理经验，提供故障诊断参考和检修建议。
5. **保护运行信息采集平台**：这是一个集中的数据采集系统，负责从各个变电站的保护设备中获取运行数据，将数据集中处理后供其他模块使用。
6. **远程运维与技术支持**：通过虚拟链路，调度中心可以远程监控和维护变电站设备，设备制造商的技术专家也能远程介入，提供技术支持，降低现场处理故障的时间成本。
7. **数据分析与展示**：系统对收集到的大量数据进行深度分析，形成可视化报告，帮助管理层理解设备运行状况，做出科学决策。
该系统的实施不仅提升了电力系统二次设备的运维效率，还增强了设备运行的安全性，减少了因设备故障导致的停电事件。通过智能化手段，系统能更有效地预防和应对电力系统的异常情况，确保电网的稳定运行。
