基于泛在电力物联网的配电变压器智能监测系统设计
本文设计了一种基于泛在电力物联网的配电变压器智能监测系统,以解决当前配电变压器监测系统在运行中的安全性和延时性问题。该系统由四个层次组成:感知层、网络层、平台层和应用层。
感知层:该层采用基于深度学习的边缘计算框架,实现智能终端各类监测设备的安全接入和数据预处理。
网络层:该层实现了海量数据的快速安全传输,保障数据的安全性和实时性。
平台层:该层构建了物联网管理平台和数据中台,实现数据共享和交换。
应用层:该层实现了数据的全景展示、统计分析和远程监控等核心功能。
该系统的设计旨在解决配电变压器监测系统在运行中的安全性和延时性问题,为电力系统的智能化和自动化提供了一个可靠的解决方案。
知识点:
1. 泛在电力物联网:泛在电力物联网是指将电力系统与物联网技术相结合,实现电力系统的智能化和自动化。
2. 配电变压器智能监测系统:配电变压器智能监测系统是指利用感知技术和物联网技术对配电变压器进行实时监测和控制,以实现配电变压器的智能化和自动化。
3. 边缘计算:边缘计算是指在设备端或网络边缘进行数据处理和分析,以减少数据传输量和提高实时性。
4. 深度学习:深度学习是指一种人工智能技术,使用人工神经网络来实现数据分析和预测。
5. 物联网管理平台:物联网管理平台是指一个集中化的平台,用于管理和控制物联网设备和数据。
6. 数据共享和交换:数据共享和交换是指不同系统和设备之间的数据交换和共享,以实现数据的一致性和实时性。
7. 智能系统:智能系统是指一种具有智能化和自动化功能的系统,使用感知技术和物联网技术对设备和过程进行实时监测和控制。
8. 配电变压器监测系统:配电变压器监测系统是指对配电变压器进行实时监测和控制,以确保配电变压器的安全性和可靠性。
9. 电力系统智能化:电力系统智能化是指使用感知技术和物联网技术对电力系统进行智能化和自动化,以提高电力系统的效率和可靠性。
10. 云计算和大数据分析:云计算和大数据分析是指使用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理,以实现数据的一致性和实时性。