"电动汽车换电站的电池充电策略优化研究"
本文研究的主要内容是电动汽车换电站的电池充电策略优化,旨在使微电网中的电池充电负荷波动性最小。为此,作者比较了离散粒子群优化(DPSO)和动态规划(DP)两种算法,证明了DP优化结果优于DPSO,且电池数量与平抑等效负荷波动性无直接关系。
知识点:
1. 微电网(Micro-Grid):由随机性、波动性极大的风电、光伏发电等分布式发电装置和负荷及储能装置组成,是未来电网的发展方向。
2. 电动汽车换电站(Electric Vehicle Charging Station):电动汽车换电站是电动汽车充电的关键基础设施,电池充电策略优化是电动汽车换电站的核心技术之一。
3. 电池充电策略(Charging Strategy):电池充电策略是电动汽车换电站的核心技术之一,旨在使电池充电负荷波动性最小。
4. 离散粒子群优化(DPSO):DPSO是一种优化算法,用于解决复杂的优化问题,在电池充电策略优化中应用于寻找最优的充电方案。
5. 动态规划(Dynamic Programming):DP是一种优化算法,用于解决复杂的优化问题,在电池充电策略优化中应用于寻找最优的充电方案。
6. 等效负荷波动性(Equivalent Load Variance):等效负荷波动性是电池充电负荷波动性的关键性能指标,电池充电策略优化的目标是使等效负荷波动性最小。
7. 风电、光伏发电(Wind Power and Photovoltaic):风电、光伏发电是两种重要的可再生能源,电动汽车换电站电池充电策略优化中需要考虑风电、光伏发电的波动性。
8. 电池数量对等效负荷波动性的影响:电池数量对等效负荷波动性无直接关系,这意味着电池数量的变化不会直接影响电池充电负荷波动性。
9. 微电网与大电网的联络(Micro-Grid and Main Grid Interconnection):微电网与大电网的联络是电动汽车换电站电池充电策略优化的关键技术之一,旨在使微电网与大电网的功率波动性最小。
本文研究的主要内容是电动汽车换电站的电池充电策略优化,旨在使微电网中的电池充电负荷波动性最小。该研究提供了电动汽车换电站电池充电策略优化的新方法和新思路,对电动汽车换电站电池充电策略优化的研究和应用具有重要的理论和实践价值。