"基于动态规划的增程式电动汽车优化控制"
本资源主要介绍了基于动态规划的增程式电动汽车优化控制策略。该策略通过分析整车动力系统的能量流和能源管理控制原理，建立了以蓄电池的荷电状态（State of Charge，SOC）为状态变量和发动机一发电机组成的增程器（Auxiliary Power Unit，APU）输出功率为控制变量的最优控制数学模型。然后，使用离散动态规划方法，建立动态规划递归方程，求解其最优控制策略。
该策略的优点在于能够合理地分配蓄电池和APU之间的功率，从而提高增程式电动汽车的燃油经济性。与功率跟随式控制策略相比，基于动态规划的控制策略可以更好地优化燃料消耗。
在该研究中，作者使用ADVISOR平台对整车进行了仿真，仿真结果表明，基于动态规划的控制策略能够在蓄电池和APU之间合理地分配功率，提高增程式电动汽车的燃油经济性。
该资源对于研究增程式电动汽车优化控制策略的研究人员和工程师具有重要的参考价值。
知识点：
1. 动态规划算法：是一种解决复杂优化问题的算法，通过将问题分解成小问题，逐步解决，从而获得最优解。
2. 增程式电动汽车：是一种使用蓄电池和辅助动力装置（APU）共同提供动力的电动汽车。
3. 能源管理策略：是指对电动汽车能源的管理和控制，以提高燃油经济性和减少污染。
4. 燃油经济性：是指电动汽车的燃油消耗效率，影响着电动汽车的续航里程和环境污染。
本资源的优点在于提供了基于动态规划的增程式电动汽车优化控制策略，能够帮助研究人员和工程师更好地理解和应用该策略，从而提高增程式电动汽车的燃油经济性和环境可持续性。
关键词：增程式电动汽车、能源管理策略、动态规划算法、优化控制_strategy。
