电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别
电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别是当前电动汽车技术中的一项关键技术问题。由于PMSM驱动系统的功率密度、控制方式和运行环境的影响，永磁体局部退磁或均匀退磁故障容易出现。为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行，需要对PMSM退磁故障进行诊断和故障模式识别。
本文提出了一种代数辨识法来实现永磁体磁链的在线辨识，将辨识结果作为退磁故障定性诊断的依据。在此基础上，采用基于希尔伯特黄变换的定子电流瞬时频率分析方法，实现车用工况下局部退磁故障非平稳特征信号的有效提取。这两种方法的结合可以实现永磁体退磁故障的在线准确诊断及故障模式的有效识别。
在电动汽车PMSM驱动系统中，永磁体退磁故障的出现可能会导致电机性能下降、效率降低、温升增加等问题。因此，需要对PMSM退磁故障进行实时监控和诊断，以确保电动汽车的安全可靠运行。
本文还讨论了PMSM退磁故障诊断及故障模式识别的相关技术问题，包括永磁体磁链的在线辨识、定子电流瞬时频率分析、故障模式识别等。这些技术问题的解决将有助于提高电动汽车PMSM驱动系统的安全性和可靠性。
本文提出的电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别方法可以实现在测量噪声和车用工况约束下的永磁体退磁故障在线准确诊断及故障模式的有效识别，从而提高电动汽车的安全性和可靠性。
关键词：电动汽车、PMSM、退磁故障诊断、故障模式识别、代数辨识法、希尔伯特黄变换。
