纯电动汽车动力电池SOC研究综述
纯电动汽车具有零污染、零排放等特点，并且电机、电控和电池是电动汽车的三个关键技术，而 BMS 是电池的关键技术。其中动力电池荷电状态（State of Charge，SOC）估算是电池管理系统（Battery Management System，BMS）的重要功能之一，因此，高效的 BMS 管理能力是 SOC 准确估算的基础。
SOC 的定义
美国先进电池协会（United States Advanced Battery Consortium，USABC）在《电动车实验手册》中将荷电状态（SOC）定义为：在特定放电倍率条件下，电池剩余容量与其额定容量的比值，它表征动力电池的剩余电量，反映动力电池状态的重要参数。
动力电池模型
电化学模型是以电池内部的电化学反应特性为依据，用数学的方法得到反映电池工作特性的化学方程。该模型具有很高的仿真精度，但是由于该模型比较复杂，所以在电动汽车上的应用很难实现。
等效电路模型电路模型基本都属于等效电路模型，该模型利用电感、电阻及电容等等效电器元件模拟电池的输出特征，等效元件的数值只代表电池内部通过化学反应所表现出来的电压、电流之间的基本函数。常用的等效电路模型有：Rint 模型、Thevenin 模型、PNGV 模型等。
神经网络模型动力锂离子型电池具有高度的非线性特征。神经网络模型用来描述非线性系统具有较好的效果，并且具有多输入多输出、容错性、自学习性及使用范围广等特点。
SOC 估算方法
SOC 估算方法主要有基于电池外特性参数、动力电池模型及一些算法间接的计算出来的。因此，准确的估算动力电池 SOC 值，不仅可以延长动力电池的使用寿命，还可以提高电动汽车的整车性能。
结论
准确的 SOC 值不仅为驾驶员提供有效的剩余电量参考，还可以提高动力电池能量的使用效率。由于动力电池充放电过程受多个因素的影响，因此主要研究了 SOC 的定义、动力电池模型及对比了各种 SOC 估算方法的优缺点，目的是寻找出高效可靠的 SOC 估算方法，给出未来动力型锂电池 SOC 的研究方向。
参考文献
[1]SPERLING D, GORDON D. Two billion cars: driving towardsustainability[M]. New York: Oxford University Press, 2009.
[2]MITCHELL W J, BORRONI-BIRD C E, BURNS L D.Reinventing the automobile: personal urban mobility for the 21st century[M]. Cambridge: The MIT Press, 2010.
[3]袁月.两轮独立驱动电动汽车驱动控制研究[D].西安科技大学，2017.
作者简介
李凯凯（1992-），男，硕士研究生，研究方向为车辆电气与电子控制技术。
